MCP Gsheet
このプロジェクトはMCPプロトコルに基づくGoogle Sheetsのサーバーサイドツールで、スプレッドシートのデータの読み取りと書き込み機能を提供します。
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4.2K

MCP Google Sheets Serverとは?

これは、他のアプリケーションが標準プロトコル(MCP)を通じてGoogle Sheetsのスプレッドシートとやり取りできる中間サービスです。スプレッドシートの読み取りと編集の基本機能を提供しますが、ファイル管理操作は含まれません。

MCP Google Sheets Serverをどのように使用する?

まずGoogleクラウドサービスのアカウントとAPIの権限を設定し、簡単なコマンドラインでサービスを起動し、最後にクライアントアプリ(Claude Desktopなど)で接続を設定すれば使用できます。

適用シーン

Google Sheetsのデータを他のアプリに統合する必要があるシーン、例えばデータ分析、自動レポート生成、データ可視化などに適しています。

主な機能

ワークシートを一覧表示する
指定したスプレッドシート内のすべてのワークシート(タブ)の名前のリストを取得します。
セルのデータを読み取る
指定したセル範囲からデータを読み取ります。例:'A1:B5'または'Sheet1!C3:E10'
セルにデータを書き込む
指定したセル範囲にデータを書き込みます。二次元配列形式のデータをサポートします。
利点
標準化されたインターフェース:MCPプロトコルを通じて統一的なアクセス方法を提供します。
安全性:サービスアカウント認証を使用するため、ユーザーの資格情報を直接扱う必要がありません。
軽量:コアのスプレッドシート操作にのみ焦点を当てており、余分な機能は含まれていません。
制限
ファイル管理はサポートされていません:スプレッドシートファイルの作成、削除、移動はできません。
Googleクラウドサービスのアカウントが必要です:設定手順は非技術者にとって複雑な場合があります。
Python 3.11以上の環境のみサポートしています。

使い方

Googleクラウドサービスのアカウントを準備する
Google Cloud Consoleでサービスアカウントを作成し、Sheets APIを有効にし、JSONキーファイルをダウンロードします。
環境変数を設定する
ダウンロードしたキーファイルのパスをGOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS環境変数に設定します。
依存関係をインストールする
Python仮想環境を作成し、必要な依存関係をインストールします。
サービスを起動する
mcpコマンドを使用してサーバーを起動します。

使用例

販売データを取得する
販売レポートのスプレッドシートから最新のデータを読み取ります。
在庫リストを更新する
最新の在庫データをスプレッドシートに書き込みます。

よくある質問

スプレッドシートのIDをどのように取得する?
サービスアカウントにはどのような権限が必要?
複数のスプレッドシートを同時に操作できますか?

関連リソース

Google Sheets APIドキュメント
公式のGoogle Sheets APIドキュメント
プロジェクトのコードリポジトリ
MCP Google Sheets Serverのソースコード
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "gsheet": {
      "command": "/path/to/uv",
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/your/service-account-key.json"
      },
      "args": ["--directory", "/path/to/mcp-gsheet", "run", "server.py"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.6K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.4K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.7K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.8K
4.5ポイント
AIBase
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