MCP Server Clickup
ClickUp Operatorとは?
ClickUp Operatorは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、シンプルなノート保存システムとインテリジェントな要約生成機能を提供します。ユーザーはカスタムのnote://URIスキームでノートにアクセスでき、ノートの要約を自動生成することもできます。ClickUp Operatorの使い方は?
Claudeデスクトップアプリでこのサービスを設定して実行でき、ノートの追加と要約の生成という2つの主要な操作をサポートします。適用シーン
大量のノートを管理し、迅速に要約内容を取得したいユーザーに適しており、特に知識労働者や研究者に最適です。主要機能
ノート保存システム
シンプルなノート保存機能を提供し、各ノートには名前、説明、純テキスト内容が含まれます。
カスタムURIスキーム
note://URIスキームで個々のノートにアクセスでき、ノートの管理と参照が容易になります。
インテリジェントな要約生成
保存されたすべてのノートの要約を自動生成し、brief(簡潔)とdetailed(詳細)の2つのスタイルをサポートします。
利点
使いやすいノート管理インターフェース
インテリジェントな要約機能で時間を節約
Claudeデスクトップアプリとシームレスに統合
制限
現在は純テキスト形式のみをサポート
ノートの数が増えると要約生成速度に影響する可能性がある
Claude環境での実行が必要
使い方
インストールと設定
ClaudeデスクトップアプリでMCPサーバーの設定を行います。
サービスの起動
コマンドラインでClickUp Operatorサービスを起動します。
ノートの追加
add-noteツールを使って新しいノートを追加します。
要約の生成
summarize-notesコマンドですべてのノートの要約を生成します。
使用例
会議記録の管理
各会議の記録を個別のノートとして保存し、毎週の会議要約を生成します。
研究ノートの整理
研究資料を収集し、自動的にテーマの要約を生成します。
よくある質問
個々のノートにどうやってアクセスできますか?
ノートはどこに保存されますか?
ノートをエクスポートできますか?
どのオペレーティングシステムをサポートしていますか?
関連リソース
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
MCP Inspectorツール
MCPサーバーのデバッグに使用する可視化ツール
ClickUp Operatorのソースコード
プロジェクトのソースコードリポジトリ

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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12.4K
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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16.3K
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
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認証済み
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TypeScript
12.1K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.6K
4.5ポイント








