Oculairmedia Letta MCP Server
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Oculairmedia Letta MCP Server

Letta MCPサーバーは、Letta APIとのインタラクションを行うモデルコンテキストプロトコルサービスの実装で、エージェント管理、メモリブロック操作、ツール管理機能を提供します。
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6.1K

Letta MCPサーバーとは?

Letta MCPサーバーは、ユーザーがAIエージェントを作成、設定、管理できるスマートエージェント管理プラットフォームです。メモリブロック(Memory Blocks)を通じて情報を保存し、ツール(Tools)を通じて機能を拡張し、エージェントが複雑なタスクを実行し、コンテキストの記憶を保持できるようにします。

Letta MCPサーバーの使い方は?

サーバーをインストールし、API接続を設定した後、簡単なコマンドでエージェントを作成、メモリを追加、またはツールを使用できます。システムは豊富な管理インターフェースとフィルタリング機能を提供します。

適用シーン

長期記憶が必要なダイアログシステム、パーソナライズされたAIアシスタント、知識管理システム、およびツール統合が必要な自動化タスクに適しています。

主要機能

エージェント管理
AIエージェントを作成、設定、一覧表示し、複数のモデル選択とパラメータ設定をサポートします。
メモリブロックシステム
情報を分類して保存し(persona、human、systemなど)、エージェントに追加してその動作に影響を与えることができます。
ツール統合
Pythonツールをアップロードして管理し、エージェントの機能を拡張し、自動的にエージェントに追加することをサポートします。
スマートフィルタリングとページネーション
大量のエージェントとメモリブロックを管理するための強力なフィルタリングとページネーション機能です。
利点
モジュール化設計で、メモリとツールを柔軟に組み合わせることができます。
長期記憶とコンテキスト保持をサポートします。
さまざまなニーズに対応するための豊富な設定オプションがあります。
充実したAPIと開発ツールのサポートがあります。
制限
初期設定には基本的な技術知識が必要です。
高度な機能にはPythonの知識が必要になる場合があります。
大規模なデプロイではパフォーマンスの最適化が必要です。

使い方

サーバーをインストールする
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
環境を設定する
.envファイルを作成し、API認証情報を設定します。
サーバーを起動する
開発モードまたは本番モードで起動します。

使用例

パーソナライズされたカスタマーサービスエージェントを作成する
会社の知識ベースと専門的なサービス態度を持つカスタマーサービスエージェントを設定します。
知識管理アシスタントを構築する
ドキュメントをメモリブロックに変換し、専門的な質問に回答できるアシスタントを作成します。
天気予報ツールを開発する
天気予報ツールをアップロードし、エージェントに追加します。

よくある質問

メモリブロックの異なるラベルにはどのような違いがありますか?
エージェントのすべてのメモリをどのように表示するか?
ツール開発にはどのような要件がありますか?
エージェントの応答速度が遅い場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式GitHubリポジトリ
ソースコードと最新の更新情報
APIリファレンスドキュメント
完全なAPIインターフェースの説明
サンプルツールセット
一般的なツールの実装例

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
13.5K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
10.4K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
14.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.3K
4.5ポイント
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