MCP Protocol Server
M

MCP Protocol Server

FastAPIに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、モデルコンテキスト管理、セッション処理、リアルタイム通信機能を提供します。
2ポイント
5.4K

Model Context Protocol Serverとは?

Model Context Protocol (MCP)サーバーは、AIモデルのコンテキストとセッションを管理するための専用サービスです。開発者が効率的にモデルの状態を維持し、ユーザーセッションを処理し、リアルタイム通信をサポートするのに役立ちます。

MCPサーバーの使い方は?

シンプルなREST APIまたはWebSocket接続を介してサーバーとやり取りし、モデルコンテキストとユーザーセッションを管理できます。高速なデプロイと拡張をサポートします。

適用シナリオ

長期的な対話状態を維持する必要があるAIアプリケーション、多輪対話システム、リアルタイム更新が必要なAIサービスなどのシナリオに適しています。

主な機能

モデルコンテキスト管理
モデルコンテキストの作成、更新、照会、削除の完全なライフサイクル管理を提供します。
セッション処理
ユーザーセッションの作成、維持、永続的な保存をサポートします。
リアルタイムWebSocketサポート
WebSocket接続を介してリアルタイム通信と状態更新を実現します。
認証と承認
組み込みのセキュリティ機構で、APIとWebSocketエンドポイントを保護します。
対話型ドキュメント
組み込みのSwaggerとReDocドキュメントで、APIの探索とテストを容易にします。
利点
高性能のFastAPIフレームワークに基づいて構築されています。
RESTとWebSocketの2種類の通信方式をサポートします。
充実したセッション管理とコンテキスト維持機能があります。
デプロイと拡張が容易です。
詳細な対話型APIドキュメントを提供します。
制限
Python環境のサポートが必要です。
大規模なデプロイには追加の設定が必要です。
リアルタイム通信機能にはWebSocketクライアントのサポートが必要です。

使い方

依存関係のインストール
システムにPython 3.7+とpipがインストールされていることを確認してください。
環境の設定
.env.exampleファイルをコピーして設定を構成してください。
サーバーの起動
uvicornを使用してサーバーを実行します。
APIドキュメントのアクセス
ブラウザで対話型APIドキュメントを開きます。

使用例

新しいセッションの作成
AIモデルとの新しいセッションを初期化します。
モデルコンテキストの更新
既存のセッションに新しいコンテキスト情報を追加します。

よくある質問

より多くの同時ユーザーをサポートするためにサーバーを拡張するにはどうすればいいですか?
どのような認証方式をサポートしていますか?
セッションデータはどのように永続化されますか?

関連リソース

FastAPI公式ドキュメント
基盤となるフレームワークの機能と特性を理解するためのドキュメントです。
GitHubリポジトリ
ソースコードと最新の更新を取得するためのリポジトリです。
Swagger UI
対話型APIドキュメント(サービスを実行した後に利用可能)

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
4.8K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
4.3K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.2K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.0K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
77.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.8K
4.5ポイント
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