Github Integration Server
G

Github Integration Server

GitHub MCPサーバーは、GitHubとのやり取りを行うためのツールで、リポジトリ管理、ファイル操作、問題追跡などのさまざまなGitHub操作をサポートします。
2.5ポイント
7.4K

GitHub MCPサーバーとは?

GitHub MCPサーバーは、AIアシスタントが標準プロトコルを介してGitHubプラットフォームとやり取りできるようにするミドルウェアサービスです。GitHub APIの複雑さを隠蔽し、さまざまなGitHub操作を実行するためのシンプルで統一されたインターフェイスを提供します。

GitHub MCPサーバーの使い方は?

AIアシスタントを設定してこのMCPサーバーに接続することができます。その後、自然言語の命令を使用してGitHubリソースを管理できます。サーバーはGitHubの個人用アクセストークンを使用して認証を行います。

適用シナリオ

AIによるGitHub操作の自動化、リポジトリ内容の一括処理、GitHub機能のワークフローへの統合などのシナリオに適しています。開発チーム、オープンソースプロジェクトのメンテナー、技術ライターに特に適しています。

主要機能

リポジトリ操作
新しいリポジトリの作成、既存リポジトリのフォークなどのリポジトリ管理機能
ファイル操作
ファイルの作成、更新、読み取りをサポートし、1回のコミットで複数のファイルをプッシュできます。
問題管理
issueの作成、更新、リスト表示、コメントを行い、プロジェクトの問題を追跡します。
プルリクエスト
プルリクエストの作成と管理を行い、コードの協力を促進します。
検索機能
コード、リポジトリ、問題、ユーザーを検索し、リソースをすばやく見つけます。
利点
GitHub APIの使用を簡素化し、統一されたインターフェイスでさまざまな機能にアクセスできます。
一括操作をサポートし、効率を向上させます。
AIアシスタントとシームレスに統合され、自然言語の命令をサポートします。
オープンソースで拡張可能で、必要に応じてカスタマイズできます。
制限
GitHubの個人用アクセストークンが必要で、権限管理が必要です。
GitHub APIのレート制限に依存しています。
一部の高度なGitHub機能がまだ実装されていない場合があります。

使い方

GitHubアクセストークンを取得する
GitHubの設定で適切な権限を持つ個人用アクセストークンを作成します。
環境変数を設定する
トークンを環境変数GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKENとして設定します。
サーバーを起動する
Node.jsサーバーを実行してサービスを開始します。
AIアシスタントを接続する
AIアシスタントを設定してMCPサーバーのエンドポイントに接続します。

使用例

ドキュメントの自動更新
生成されたAPIドキュメントを自動的にプロジェクトリポジトリにプッシュする
issueの自動分類
内容に基づいて新しく作成されたissueに自動的にラベルを付ける

よくある質問

必要なGitHub権限は何ですか?
APIレート制限の問題をどう解決しますか?
GitHub Enterpriseをサポートしていますか?

関連リソース

GitHub APIドキュメント
公式のGitHub REST APIリファレンス
Smitheryデプロイガイド
SmitheryプラットフォームにMCPサーバーをデプロイする方法
サンプル設定ファイル
MCPサーバーの設定例

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.5K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.5K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
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