MCP Remote Call Ping Pong
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MCP Remote Call Ping Pong

実験的かつ教育的なピンポンサーバーで、FastAPIを通じてリモートMCP呼び出しをデモし、APIとSSEの2つの通信方式をサポートします。
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8.9K

MCPピンポンサーバーとは?

MCPピンポンサーバーは、実験的かつ教育的なツールで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて簡単なピンポンインタラクティブゲームを実現します。あなたは指令を送信してサーバーの応答をトリガーし、リアルタイムインタラクションを体験できます。

MCPピンポンサーバーをどのように使用する?

サーバーを起動し、提供されているWebインターフェイスにアクセスするか、コマンドラインでリクエストを送信するだけで、インタラクションを開始できます。API呼び出しとServer - Sent Events(SSE)の2つの方法をサポートしています。

適用シーン

MCPプロトコルの基本機能を学習してテストするのに適しており、リアルタイムインタラクションに基づくアプリケーションを構築するのにも適しています。

主要機能

リアルタイムインタラクション
APIまたはSSEを通じたリアルタイム通信をサポートし、ユーザーのリクエストに迅速に応答します。
多モードサポート
API呼び出しとSSE伝送に互換性があり、さまざまな開発ニーズを満たします。
スレッドセーフ
複数のユーザーが同時に使用する場合のデータの一貫性を保証します。
利点
使いやすく、初心者にも適しています。
複数の通信方式をサポートし、高い柔軟性を持ちます。
オープンソースで拡張が容易です。
制限
デモ目的のみで使用され、機能が限られています。
大規模な本番環境へのサポートはまだ整っていません。

使い方

依存関係のインストール
`poetry install` を実行して、すべての必要な依存関係をインストールします。
サーバーの起動
`python mcp - api - server.py` を実行してFastAPIサーバーを起動します。
Webインターフェイスのアクセス
`mcp - api - client.html` ファイルを開き、インタラクティブインターフェイスに入ります。

使用例

ケース1:基本的なピンポンインタラクション
ユーザーがPingコマンドを送信すると、サーバーはPongを応答として返します。
ケース2:カウンター機能
ユーザーが連続してCountコマンドを送信すると、サーバーは現在のカウント値を記録して表示します。

よくある質問

サーバーはどのように動作しますか?
サーバーを停止するにはどうすればいいですか?

関連リソース

FastAPI/SSE MCPドキュメント
FastAPIとSSEを統合したMCPプロトコルの公式ドキュメント。
MCP天気サンプル
MCPに基づく天気サンプルプロジェクト。
MCP中国語チュートリアル
中国のユーザー向けのMCP入門ガイド。

インストール

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注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

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Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
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Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
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Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
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AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
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Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
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Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
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M
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Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
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