MCP Demo Deepseek

MCP Demo Deepseek

DeepSeek-V3をベースに開発されたMCP天気情報取得エージェントプロジェクトで、APIキーを設定してクライアントスクリプトを実行することで機能を実現します。

人工知能チャットボット開発者ツール #天気情報取得 #MCPプロトコル #DeepSeek .Python

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 4.7K

更新時間 : 2025-04-28

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MCPデモとは？

これは、DeepSeek大規模言語モデルをクライアントLLMとして使用するMCPプロトコルの実装プロジェクトです。MCP (Model Context Protocol)は標準化されたモデル対話プロトコルで、本プロジェクトではMCPプロトコルを通じて天気情報を取得するエージェントを構築する方法をデモしています。

MCPデモの使い方は？

APIキーを設定し、クライアントスクリプトを実行するだけで、DeepSeekベースのMCPサービスを起動できます。

適用シナリオ

大規模言語モデルをベースとしたエージェントサービスを迅速に構築する開発者に適しており、特に外部API（天気サービスなど）との統合が必要なシナリオに最適です。

主な機能

DeepSeek統合

DeepSeek-V3大規模言語モデルをクライアントLLMとしてシームレスに統合

MCPプロトコルサポート

Model Context Protocol標準プロトコルを完全に実装

天気情報取得のサンプル

天気情報を取得するエージェントの実装サンプルを提供

利点

DeepSeekベースのエージェントサービスを迅速に構築できる

標準化されたMCPプロトコルにより互換性が保証される

完全なサンプルコードを提供することで開発の敷居を下げる

制限

DeepSeek APIキーが必要です

現在はPythonクライアントの実装のみ提供されています

サンプル機能は比較的基本的です

使い方

環境の設定

プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、DeepSeek APIキーを追加します。

依存関係のインストール

pipを使用してプロジェクトに必要な依存パッケージをインストールします。

クライアントの実行

クライアントスクリプトを実行してMCPサービスを起動します。

使用例

天気情報取得エージェント

DeepSeekとMCPプロトコルをベースに構築された天気情報取得サービス

よくある質問

DeepSeek APIキーをどのように取得できますか？

他の機能を拡張できますか？

どのプログラミング言語がサポートされていますか？

関連リソース

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