Google Drive And Sheets MCP Server
G

Google Drive And Sheets MCP Server

RustをベースにしたMCPサーバーで、Google DriveとGoogle Sheetsとのやり取り機能を提供し、ファイルリスト、表の読み書きなどの操作をサポートし、分散型プロキシワークフローに統合できます。
2.5ポイント
8.7K

Google Drive & Sheets MCP Serverとは?

これはRustをベースに構築されたツールで、標準化されたModel Context Protocol (MCP)プロトコルを通じてGoogleクラウドストレージと表サービスとやり取りします。開発者やユーザーがGoogle Workspaceの機能を自動化ワークフローに統合できるようにします。

このサービスをどのように使用するか?

Rustのバイナリファイルをインストールし、Google APIの認証情報を設定することで使用できます。サービスは独立したサーバーとして実行することも、Distriなどのプロキシフレームワークに統合することもできます。

適用シナリオ

Googleクラウドファイルや表データの自動処理が必要なシナリオ、データ収集、レポート生成、コンテンツ管理などの自動化ワークフローに適しています。

主要機能

Google Driveファイルリスト
MIMEタイプやカスタムクエリ条件でファイルをフィルタリングでき、ページングサイズと並べ替え方法を設定できます。
表データの読み取り
Google表から指定範囲のデータを読み取り、行または列の次元で取得できます。
表データの書き込み
Google表にデータを書き込み、書き込み範囲を指定できます。
新しい表の作成
カスタムタイトルと複数のワークシートを持つ新しい表ドキュメントを作成します。
利点
標準化されたMCPプロトコルで、他のサービスとの統合が容易
Google DriveとSheetsの核心機能をサポート
柔軟なフィルタリングとクエリオプション
独立したサービスとして、またはプロキシフレームワークに統合できる
制限
Google APIの認証情報の設定が必要
機能は基本操作に集中しており、高度な機能が不足している
OAuthトークンの維持が必要

使い方

ツールのインストール
Rustのcargoツールを使用してバイナリファイルをインストールします。
Google APIの設定
Google Cloud Platformでプロジェクトを作成し、DriveとSheets APIを有効にし、OAuth認証情報を取得します。
環境変数の設定
ACCESS_TOKEN、CLIENT_IDなどの必要な環境変数を設定します。
サービスの起動
必要に応じてdriveまたはsheetsのサブコマンドを使用して、対応するサービスを起動します。

使用例

レポートデータの自動バックアップ
毎週自動的にビジネスレポートデータをデータベースからGoogle表にエクスポートします。
チームファイル管理
チーム共有フォルダ内のファイルを自動的に整理し、タイプ別に分類します。

よくある質問

Google APIの認証情報をどのように取得するか?
トークンが期限切れになったらどうするか?
複数のGoogleアカウントに同時にアクセスできるか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
Google APIドキュメント
Google Drive APIの公式ドキュメント
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの仕様

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.8K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.3K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.9K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.0K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
69.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.8K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase