Remote MCP Server On Cloudflare Zun
このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実装する方法を示しています。ローカル開発、MCPチェッカーの接続、Claudeデスクトップアプリケーションの統合、およびクラウドデプロイの完全な手順ガイドを提供します。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 5.1K
リモートMCPサーバーとは?
リモートMCPサーバーは、クラウド上にデプロイされたモデルコンテキストプロトコルの実装で、ClaudeなどのAIアプリケーションが接続してカスタムツールを使用できるようにします。このサーバーはCloudflare Workersをベースに構築され、OAuthで認証されます。主な特徴
サーバーはCloudflare Workersをランタイム環境として採用し、高いパフォーマンスと信頼性を確保します。OAuth認証メカニズムにより、データの安全性とユーザーのプライバシーが保障されます。使用ガイド
デプロイが完了すると、サーバーにアクセスするためのURLが取得できます。
コールバックURLやその他必要なセキュリティパラメータの設定を含みます。
サーバーのSSEエンドポイントにリクエストを送信することで、関連するツールサービスを呼び出します。
よくある質問
ローカルサーバーに接続できないのはなぜですか?
新しいツールをサーバーに追加するにはどうすればいいですか?
Claude以外の他のAIアプリケーションと一緒に使用できますか?
関連リソース
モデルコンテキストプロトコルドキュメント
MCPプロトコルの公式ドキュメントで、詳細な技術説明と使用ガイドが含まれています。
Cloudflare Workersドキュメント
Cloudflare Workersの開発者ドキュメントで、デプロイと設定に関する情報が提供されています。
Anthropicクイックスタートガイド
ユーザー向けのMCPプロトコルのクイックスタートガイドで、すぐに使い始めるのに役立ちます。

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.3K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.6K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.4K
4.5ポイント

