MCP Tester
MCPテスターは、Smithery AIアプリケーションのMCPサーバーのレスポンスをテストおよび検証するためのフルスタックアプリケーションで、ユーザーに使いやすいインターフェースを提供してリクエストを送信し、APIレスポンスを分析します。
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5.5K

MCPテスターとは?

MCPテスターは、Smithery AIアプリケーション向けに設計されたMCPサーバーのテストツールで、開発者がサーバーのレスポンスが期待通りかどうかを検証するのに役立ちます。

MCPテスターの使い方は?

シンプルなインターフェースを通じてテストリクエストを送信すると、システムが自動的にサーバーのレスポンスとステータス情報を表示します。

適用シーン

Smithery AIアプリケーションを開発または保守する際に、MCPサーバーのインターフェース機能とレスポンス形式を検証する必要があります。

主な機能

MCPサーバーテスト
複数のタイプのリクエストの送信とAPIレスポンスデータの分析をサポートします。
エラー処理
充実したエラー処理メカニズムが組み込まれており、Axiosを使用してエラー情報をキャプチャし表示します。
環境管理
フロントエンドとバックエンドが分離された環境変数の設定が可能で、異なる環境へのデプロイが容易です。
利点
使いやすいユーザーインターフェース
充実したエラー処理メカニズム
フロントエンドとバックエンドが分離されており、拡張が容易
制限
現在はSmithery AIアプリケーションのMCPプロトコルのみをサポートしています。
APIの基本的な知識が必要です。

使い方

リポジトリをクローンする
プロジェクトのコードをローカルの開発環境にクローンします。
フロントエンドの依存関係をインストールする
mcp-clientディレクトリに移動し、必要な依存関係をインストールします。
環境変数を設定する
clientディレクトリに.envファイルを作成し、バックエンドのURLを設定します。
フロントエンドを起動する
開発サーバーを実行してフロントエンドアプリケーションを起動します。
バックエンドの依存関係をインストールする
mcp-serverディレクトリに移動し、必要な依存関係をインストールします。
バックエンドの環境を設定する
serverディレクトリに.envファイルを作成し、ポートとフロントエンドのURLを設定します。
バックエンドを起動する
バックエンドサーバーを実行します。

使用例

ユーザーログインインターフェースのテスト
ユーザー認証フローが正常に動作するかを検証します。
データ照会インターフェースのテスト
データ検索機能が正常に動作するかを検証します。

よくある質問

バックエンドのAPIアドレスを変更するにはどうすればいいですか?
フロントエンドはどのポートで動作しますか?
本番環境にデプロイするにはどうすればいいですか?

関連リソース

プロジェクトのコードリポジトリ
MCPテスターのソースコード
Viteドキュメント
フロントエンドビルドツールのドキュメント
Expressドキュメント
バックエンドフレームワークのドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.5K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.7K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
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