Chatty MCP
Chatty MCPはエディタ用に設計された音声インタラクティブなプラグインで、AIリクエストが完了した後に音声で操作内容を要約し、マルチタスク処理の効率を向上させ、カスタム音声エンジンをサポートします。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 6.5K
Chatty MCPとは?
Chatty MCPは、Cursor/VS Codeなどのエディタ用に設計された音声フィードバックプラグインです。AIがコード生成または修正を完了すると、自動的に操作の要約を読み上げ、開発者が聴覚を通じて変更内容を迅速に把握できます。Chatty MCPの使い方は?
1. プラグインをインストールする 2. 音声エンジンを選択する 3. AIプログラミング機能を通常通り使用すると、音声フィードバックを得ることができます。適用シーン
長時間のコード生成時のマルチタスク処理、AI出力内容の迅速な検証、障害のある方のためのプログラミング支援主な機能
スマートな音声フィードバック
AIが生成した内容を自動的に音声要約に変換します。
複数の音声エンジンのサポート
システムTTS/Kokoro/Fishなどの複数の音声エンジンをサポートします。
非干渉モード
バックグラウンドで実行する際に、現在のワークフローを中断しないようにします。
利点
マルチタスク処理:AIがコードを生成している間にウィンドウを切り替えることができます。
迅速な検証:音声を通じて出力の品質を迅速に判断できます。
インタラクティブな体験:音声インタラクションにより、プログラミングがより生き生きとします。
制限
音声エンジンの追加設定が必要です。
一部の専門用語の発音が正確でない場合があります。
エディタAPIのサポートに依存しています。
使い方
プラグインをインストールする
エディタの拡張機能ストアからChatty MCPをインストールします。
音声エンジンを設定する
設定でシステムTTSを選択するか、Kokoroなどのサードパーティエンジンを設定します。
使用を開始する
AIプログラミング機能を通常通り使用し、操作が完了すると音声要約を聞くことができます。
使用例
コードレビュー支援
AIがコードレビューを完了した後、音声で重要な問題点を聴きます。
新しいフレームワークの学習
サンプルコードを生成する際に、機能説明を同時に聴きます。
よくある質問
Kokoroエンジンはなぜモデルを個別にダウンロードする必要がありますか?
音声フィードバックに遅延はありますか?
関連リソース
公式ドキュメント
完全な設定ガイドとAPIリファレンス
Kokoroモデルのダウンロード
高品質の音声合成エンジン

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
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認証済み
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認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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