MCP Server Sparql
MCPサーバーSPARQLとは?
MCPサーバーSPARQLは、SPARQLエンドポイントを簡単にクエリできる強力なツールです。設定したSPARQLエンドポイントを通じてクエリを実行し、構造化されたデータ結果を取得できます。MCPサーバーSPARQLの使い方は?
まず、SPARQLエンドポイントを設定し、実行するSPARQLクエリ文を入力します。システムはクエリ結果を返し、そのデータをさらに処理できます。適用シーン
MCPサーバーSPARQLは、Wikidataなどのオープンデータソースから情報を取得する必要がある研究者、開発者、データアナリストに最適です。主要機能
SPARQLクエリの実行
標準のSPARQLクエリ文を直接実行し、構造化データを取得できます。
SPARQLエンドポイントの設定
ユーザーが異なるSPARQLエンドポイントを指定してクエリ操作を行えます。
利点
簡単に使え、複雑な設定なしでクエリを開始できます。
複数のSPARQLエンドポイントをサポートし、拡張性が高いです。
結果の返却形式が統一されており、後続の処理が容易です。
制限
ネットワーク環境に一定の依存があり、クエリ速度はネットワーク状況に影響されます。
一部の高度な機能については、クエリ文を手動で調整する必要がある場合があります。
使い方
インストールと設定
MCPサーバーSPARQLツールがインストールされていることを確認し、必要に応じてSPARQLエンドポイントを設定します。
クエリ文の作成
有効なSPARQLクエリ文を作成します。例えば、特定のデータ項目を選択します。
クエリの実行
クエリを実行し、返された結果を確認します。
使用例
人間のリストをクエリする
ウィキデータ内の人間のエンティティをクエリする方法をデモンストレーションします。
ベルリンで生まれた人物を検索する
ベルリンで生まれた人物を見つける方法を示します。
よくある質問
新しいSPARQLエンドポイントをどのように設定しますか?
クエリ結果が時々遅いのはなぜですか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細な使い方ガイドとAPIリファレンス。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースプロジェクトのアドレスで、最新バージョンと貢献ガイドが含まれています。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.4K
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.1K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
49.7K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.3K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.1K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.0K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.9K
4.5ポイント

