Inori MCP

🚀 非常にシンプルな MCP サーバー

このプロジェクトでは、Go と Python をそれぞれ使って最もシンプルな MCP サーバーを実装し、MCP クライアントで呼び出すことができます。このプロジェクトは外部 API に依存せず、簡単な MCP のワークフローを理解することができます。

✨ 主な機能

情景仮定

書架番号 A、B、C、D の 4 つの書架があり、大規模言語モデルに対応する番号の書籍を検索してもらう必要があります。

実装ファイル

• bookSearch.go：MCP ツールの Go 実装
• MCPServer_book_search.py：MCP ツールの Python 実装
• README.md：Python ワークフローの説明

📦 インストール

構築コマンド

go build -o inori-mcp.exe ./cmd/inori-mcp

MCP サーバーの起動方法

mcp.exe

💻 使用例

基本的な使用法

MCP の入力パラメータを規定

type BookShelfParams struct {
    BookShelfId string `json:"book_shelf_id" jsonschema:"required,description=The ID of the book shelf"`
}

コアロジック

func bookSearchHandler(ctx context.Context, args BookShelfParams) (*mcp.CallToolResult, error) {
    // ロジックの実装は、外部 API 呼び出しに置き換えることができます
    return mcp.NewToolResultText("返却結果:xxxx"), nil
}

ツール名と説明を定義

var BookSearchTool = InoriMCP.MustTool(
    "book-search",
    "書籍検索ツール",
    bookSearchHandler,
)

エントリー関数

func AddBookSearchTools(mcp *server.MCPServer) {
    BookSearchTool.Register(mcp)
}

main.go にこのツールを追加：

tools.AddBookSearchTools(s)

高度な使用法

デバッグ

Node 環境をインストールし、inspector ツールを使用して、まず MCP サーバーに接続し、次に A、B、C、D を入力して、書架内の書籍情報が返されるかどうかを確認します。

npx -y @modelcontextprotocol/inspector .\inori-mcp.exe

Client と MCP の連動を起動

MCPClient.py の 51 行目の connect_to_server 関数の起動スクリプトを変更：

server_params = StdioServerParameters(
    command=<mcp.exe> のパス,
    args=[],
    env=None
)

.env.sample から .env ファイルを作成し、OpenAI 互換の大規模言語モデルの基本 URL を入力し、QWQ - 32B モデルの使用をおすすめします（DeepSeek シリーズは推奨しません）。モデルは ToolCall をトリガーして結果をまとめ、最終的に書架内の書籍情報を返す必要があります。