Jenkins MCP Server
大規模言語モデルに標準化されたインターフェースを提供するJenkins MCPサーバーで、Jenkinsデータへのアクセスと関連操作の実行をサポートします。
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Jenkins MCPサーバーとは?
Jenkins MCPサーバーは、大規模言語モデル(LLM)に対して、Jenkins継続的インテグレーションシステムのデータにアクセスし操作するための標準化されたインターフェースを提供する中間サービスです。このサービスを通じて、AIアシスタントはJenkinsタスクの状態を照会し、ビルド履歴を確認し、さらには新しいビルドタスクをトリガーすることができます。Jenkins MCPサーバーをどのように使用するか?
まず、Jenkinsインスタンスの接続情報を設定し、MCPサービスを起動する必要があります。その後、AIアシスタントは標準化されたインターフェースを介してJenkinsとやり取りすることができます。適用シナリオ
AIアシスタントをCI/CDプロセス管理に関与させる必要があるシナリオ、例えば自動的なビルド状態の照会、スマートなビルドのトリガー、ビルド履歴の分析などに適しています。主要機能
Jenkinsデータアクセス
Jenkinsタスクの設定、ビルド履歴、状態情報にアクセスするための標準化されたインターフェースを提供します。
Jenkins操作ツール
ビルドのトリガー、タスク設定の更新などのJenkins操作をサポートします。
事前定義された対話テンプレート
一般的なJenkins操作の対話テンプレートを内蔵し、AIアシスタントの開発を簡素化します。
利点
標準化されたインターフェースにより、AIとJenkinsの統合が簡素化されます。
事前設定されたテンプレートにより開発プロセスが加速されます。
AIシステムとJenkinsの直接的なやり取りを安全に隔離します。
制限
追加のサービスのデプロイが必要です。
現在は基本的なJenkins操作のみをサポートしています。
パフォーマンスはJenkins APIの応答速度に依存します。
使い方
インストール準備
Python 3.8以上がインストールされ、Jenkinsインスタンスへのアクセス権が準備されていることを確認してください。
環境設定
.envファイルを作成し、Jenkinsの接続情報を設定します。
サービスの起動
uvツールを使用してMCPサーバーを実行します。
使用例
ビルド状態の照会
AIアシスタントに指定されたJenkinsタスクの最新のビルド状態を照会させます。
新しいビルドのトリガー
AI指令によりJenkinsタスクのビルドをトリガーします。
よくある質問
どのようなJenkinsの権限が必要ですか?
サービスはどのようにして安全性を保証しますか?
どのJenkinsバージョンをサポートしていますか?
関連リソース
Jenkins公式ドキュメント
Jenkinsの使用方法とAPIリファレンスドキュメント
Python Jenkinsクライアントライブラリ
このプロジェクトで使用されているPython Jenkinsクライアントライブラリのドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様

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