MCP Server Gitbook

🚀 📘 MCP サーバードキュメント

このリポジトリには、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー を構築、実行、統合するための完全な開発者ドキュメントが含まれています。MCP サーバーは、Claude や GPT などの AI モデルをリアルタイムデータ、ツール、ビジネスロジックと接続する強力な方法です。

🚀 クイックスタート

🔧 リポジトリのクローン

git clone https://github.com/your-org/mcp-server-docs.git
cd mcp-server-docs

📘 GitBook で開く

1. このリポジトリを GitBook にインポートします。
2. GitBook は自動的に SUMMARY.md からナビゲーションを生成します。
3. チームとリアルタイムドキュメントを共有するか、公開します。

✨ 主な機能

🔍 MCP とは何か？

モデルコンテキストプロトコル（MCP） は、大規模言語モデル (LLM) が定義された 機能 を通じて外部システムのリアルタイムコンテキストを安全かつ信頼性高く要求し、消費することを可能にするオープン標準です。MCP サーバーは、これらの機能を公開するバックエンドインターフェイスとして機能します。

AI モデルとシステムの間の API ブリッジと考えることができます。クリーンで安全で、AI 向けに最適化されています。

📚 ドキュメント

📂 プロジェクト構造

このドキュメントは GitBook で構成されており、以下のセクションに分かれています。

📘 mcp-server-docs/
├── introduction/          # MCP とは何か、なぜ MCP サーバーを使用するのか
├── architecture/          # 核心コンポーネントとデータフロー
├── getting-started/       # セットアップ、前提条件、SDK の使用
├── use-cases/             # 実際のアプリケーションシナリオ
├── advanced-topics/       # 機能、セキュリティ、ロギング
├── integration/           # 内部システムと LLM の統合
├── testing-debugging/     # ツールとテスト戦略
├── resources/             # 公式ドキュメント、ツール、SDK のリンク
├── faq/                   # よくある質問と回答
└── changelog.md           # プロジェクトのリリースログ

💡 対象ユーザー

このドキュメントは以下の方に適しています。

• カスタム AI 統合を構築する開発者
• 安全な MCP サーバーをデプロイするチーム
• LLM + 企業システムのワークフローを設計するアーキテクト

📚 参考資料

• ModelContextProtocol.io
• Anthropic Claude ツールドキュメント
• OpenAI 関数呼び出しドキュメント
• GitHub SDK リポジトリ

🧠 貢献ガイド

内部からの貢献を歓迎します！新しい機能、統合、またはベストプラクティスを構築した場合は、いつでも PR を提出して関連するドキュメントページを更新してください。

🔄 バージョン管理

変更履歴 を参照して、リリース履歴と改善計画を確認してください。

💬 質問や提案がある場合は、AI プラットフォームチームまたは開発オペレーションチームにお問い合わせください。