MCP Server Gitbook

🚀 📘 MCP 服務器文檔

此文檔提供了完整的開發者指南，用於構建、運行和集成 模型上下文協議（MCP）服務器。MCP 服務器是一種強大的工具，可將 AI 模型（如 Claude 或 GPT）與即時數據、工具和業務邏輯相連接，為開發者提供便捷、安全的集成方案。

🚀 快速開始

🔧 克隆倉庫

git clone https://github.com/your-org/mcp-server-docs.git
cd mcp-server-docs

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✨ 主要特性

• 開放標準：模型上下文協議（MCP）是一個開放標準，允許大型語言模型 (LLMs) 通過定義的 功能 請求並消費外部系統的即時上下文，且安全可靠。
• API 橋接：MCP 服務器充當後端接口，公開這些功能，可視為 AI 模型與系統之間的 API 橋接，乾淨、安全且適合 AI 使用。

📚 詳細文檔

🔍 什麼是 MCP？

模型上下文協議（MCP） 是一個開放標準，允許大型語言模型 (LLMs) 通過定義的 功能 請求並消費外部系統的即時上下文，且安全可靠。MCP 服務器充當後端接口，公開這些功能。

可以將其視為 AI 模型與您的系統之間的 API 橋接——乾淨、安全且適合 AI 使用。

📂 項目結構

此文檔是一個 GitBook，按以下部分組織：

📘 mcp-server-docs/
├── introduction/          # MCP 是什麼，為什麼使用 MCP 服務器
├── architecture/          # 核心組件和數據流
├── getting-started/       # 設置、先決條件和 SDK 使用
├── use-cases/             # 實際應用場景
├── advanced-topics/       # 功能、安全、日誌記錄
├── integration/           # 內部系統和 LLM 集成
├── testing-debugging/     # 工具和測試策略
├── resources/             # 官方文檔、工具和 SDK 鏈接
├── faq/                   # 常見問題解答
└── changelog.md           # 項目發佈日誌

💡 適用於誰？

此文檔適用於：

• 構建自定義 AI 集成的開發人員。
• 部署安全 MCP 服務器的團隊。
• 設計 LLM + 企業系統工作流的架構師。

📚 參考資料

• ModelContextProtocol.io
• Anthropic Claude 工具文檔
• OpenAI 函數調用文檔
• GitHub SDK 倉庫

🧠 貢獻指南

歡迎內部貢獻！如果您構建了新的功能、集成或最佳實踐，隨時提交 PR 更新相關文檔頁面。

🔄 版本控制

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