MCP Server Miro
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MCP Server Miro

FastMCPプロトコルを通じてMiro APIエンドポイントをAIエージェントが使用できるツールとして公開する実験的なMiro MCPサーバーで、さまざまなMiroボード項目タイプの操作をサポートしています。
2.5ポイント
9.5K

Miro MCPサーバーとは?

Miro MCPサーバーは、MiroホワイトボードのAPI機能をAIエージェントが使用できるツールに変換するミドルウェアサービスです。このサービスを通じて、AIは人間ユーザーと同じようにホワイトボード上で付箋、形状、テキスト、画像などのさまざまな要素を作成、変更、削除することができます。

Miro MCPサーバーの使い方は?

Miro APIの認証情報を設定し、ホワイトボードIDを指定してからサーバーを起動するだけです。AIエージェントは標準的なMCPプロトコルを通じてサーバーと通信し、間接的にMiroホワイトボードを操作することができます。

適用シーン

Miroホワイトボードの自動操作が必要なシーン、例えばマインドマップの自動生成、チーム協働の自動化、教育コンテンツの自動生成などに適しています。

主要機能

ホワイトボード操作
ホワイトボード情報を取得し、ホワイトボードの設定を更新する
付箋管理
付箋を作成、読み取り、更新、削除する
形状とテキスト
さまざまな形状とテキストボックスを追加および編集する
接続線
ホワイトボード要素間に接続線を作成および変更する
メディアコンテンツ
画像、ドキュメント、埋め込みコンテンツを追加および更新する
利点
直接コードを記述することなくMiroホワイトボードを自動操作できる
Miro上のほぼすべてのタイプの要素と機能をサポートする
標準的なMCPプロトコルを通じてAIエージェントと統合され、互換性が高い
制限
有効なMiro APIアクセス権が必要である
現在は単一のホワイトボード操作のみをサポートしている
一部の高度な機能は直接Miro APIを使用する必要がある

使い方

インストール準備
Node.js環境がインストールされていることを確認し、Miro APIアクセストークンを取得する
環境設定
.envファイルを作成し、Miro APIトークンとホワイトボードIDを記入する
サーバー起動
開発サーバーを実行するか、本番バージョンをビルドする
AIエージェントの接続
AIエージェントをhttp://localhost:8899/sseエンドポイントに接続するように設定する

使用例

マインドマップの自動生成
AIがテキスト内容を分析し、構造化されたマインドマップを自動生成することができる
チーム協働テンプレート
チーム会議用の協働テンプレートを自動生成する
教育コンテンツの視覚化
教育コンテンツを自動的に視覚化された学習材料に変換する

よくある質問

Miro APIアクセストークンをどのように取得するか?
サーバーは複数のホワイトボードを同時に操作できるか?
このサーバーの機能を拡張する方法は何があるか?
ホワイトボードの操作にレート制限はあるか?

関連リソース

Miro公式APIドキュメント
Miro APIの完全なリファレンスドキュメント
MCPプロトコル仕様
モデル制御プロトコルの公式仕様
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
クイックスタートビデオ
5分でのクイックスタートチュートリアル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.3K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.5K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.6K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.9K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.1K
4.5ポイント
AIBase
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