Azure Model Context Protocol (mcp) Hub
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Azure Model Context Protocol (mcp) Hub

Azure MCP Hubは、開発者がModel Context Protocol (MCP)サーバーを迅速に構築、実行、または再利用するのを支援するプラットフォームで、複数のプログラミング言語とAIフレームワークをサポートし、AIエージェントが実際のAPIを呼び出せるようにします。
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9.6K

Model Context Protocol (MCP)とは何ですか?

MCPは、自然言語対話をサポートするスマートツールやサービスを構築するためのオープンプロトコルです。これにより、開発者は様々なAPIと対話できるAIエージェントを簡単に作成できます。

MCPをどのように使用するのですか?

まず、プログラミング言語(C#、Python、JavaScriptなど)を選択し、MCPサーバーをデプロイします。次に、クライアントコードを記述して、そのサーバーが提供するAPIを呼び出します。

適用シナリオ

MCPは、異なるAPIをクロスプラットフォームで統合する必要があるサービスシナリオに適しています。例えば、企業内システムの統合、カスタマーサポートの自動化、データ分析などです。

主要機能

多言語サポート
複数の主流プログラミング言語をサポートし、開発者が最も慣れたツールチェーンを選択しやすくします。
柔軟な拡張性
新しいプラグインやモジュールを追加することで、MCPサーバーの機能を拡張できます。
リアルタイム通信
WebSocketを利用して、効率的なデータ転送とリアルタイム応答を実現します。
利点
複数のAPIを簡単に統合できる
強力なコミュニティサポートがある
高度なカスタマイズが可能
制限
一定の技術的背景が必要である
初期設定が複雑になる可能性がある

使い方

プログラミング言語を選択する
個人の好みやプロジェクトの要件に基づいて、適切なプログラミング言語を選択します。
依存関係をインストールする
すべての必要なライブラリが正しくインストールされていることを確認します。
サーバーを起動する
サーバーを実行して、クライアントからのリクエストを待ち受けます。

使用例

天気予報を照会する
ユーザーが「天気予報を照会する」と入力すると、システムは現在の地域の温度と湿度を返します。
ユーザー情報を更新する
管理者が「ユーザー情報を更新する」と入力すると、システムは具体的な情報の入力を促し、変更を保存します。

よくある質問

Model Context Protocol (MCP)とは何ですか?
MCPの使用を始めるにはどうすればいいですか?

関連リソース

MCP公式ウェブサイト
MCPの最新情報や技術ドキュメントを確認します。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースプロジェクトのソースコードを見て、貢献に参加します。
オンラインチュートリアルビデオ
詳細な使用チュートリアルを視聴します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.5K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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