Code Explainer MCP
C

Code Explainer MCP

Cloudflare Workerに基づくコード解釈サービスで、パターン認識とアーキテクチャ分析を通じてコードの全面的な説明と可視化を提供します。
2.5ポイント
9.0K

Code Explainer MCPとは?

Code Explainer MCPは、コードを分析して説明するための強力なツールです。コード構造図の生成、核心機能の識別、コンポーネントの分解、既存のドキュメントコメントの抽出を通じて、コードを全面的に理解するのに役立ちます。

Code Explainer MCPの使い方は?

コードをアップロードして言語を指定するだけで、Code Explainerが自動的に詳細な分析レポートを生成します。これにはアーキテクチャ図、機能説明、コンポーネントリストが含まれます。

適用シナリオ

Code Explainer MCPは、複雑なコードロジックを迅速に理解する必要のある開発者、チーム、初心者に適しています。個人プロジェクトでも企業レベルのアプリケーションでも、明確で直感的な支援を提供します。

主な機能

コードアーキテクチャ図の生成
コード構造を可視化し、コンポーネント間の関係とデータフローを表示します。
核心機能分析
コードの主な目的を識別し、パターン認識に基づいて深層解析を行います。
コンポーネント分解
主要なクラスと関数をリストし、その機能の簡単な説明を提供します。
多言語対応
JavaScript、Python、Javaなど、複数のプログラミング言語のコード分析をサポートします。
ドキュメントコメントの抽出
コード内のJSDocまたはDocstringコメントを優先的に抽出します。
セキュアAPI
Bearer Token認証によってエンドポイントを保護します。
利点
使いやすく、追加のソフトウェアをインストールする必要がありません。
複数のプログラミング言語をサポートします。
直感的なコード構造図と機能解析を提供します。
組み込みのドキュメントコメント抽出機能があります。
Cloudflare Workersに基づいており、安定したパフォーマンスと信頼性があります。
制限
非常に複雑なコードについては、さらに人手によるチェックが必要な場合があります。
入力コードの品質に依存し、品質の低いコードは解析結果に影響を与える可能性があります。
現在のバージョンでは、一部の特定の高度な構文機能をサポートしていません。

使い方

サーバーのデプロイ
READMEの手順に従ってCloudflare Workersにデプロイします。
リクエストの送信
サーバーにPOSTリクエストを送信し、コードと言語のパラメータを添付します。
結果の確認
サーバーはコード分析結果を返します。これにはアーキテクチャ図、機能説明、コンポーネントリストが含まれます。

使用例

JavaScriptの例
簡単なJavaScript関数を分析し、その構造図を生成します。
Pythonの例
Pythonクラスを解析し、そのドキュメントコメントを抽出します。

よくある質問

Code Explainerはどのようなプログラミング言語をサポートしていますか?
コードの安全性をどのように確保しますか?
カスタムコード解析ルールをサポートしていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント。
Cloudflare Workers公式ドキュメント
Cloudflare上でWorkersアプリを構築する方法を学びます。
Code Explainerの例
オンラインデモの例。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
8.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.2K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
69.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
25.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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