Indian Railways MCP
インド鉄道MCPサーバーとは?
これは、Model Context Protocol(MCP)に基づくサーバーで、インド鉄道システムのリアルタイムデータ、駅の状況、列車情報、PNR状況などを照会するために専用に設計されています。インド鉄道MCPサーバーをどのように使用するか?
簡単なAPI呼び出しで鉄道情報を取得でき、駅の状況、列車の路線、PNR照会など、さまざまな照会方法をサポートしています。適用シーン
リアルタイムのインド鉄道情報が必要な旅行者、開発者、または鉄道愛好家に適しており、さまざまなアプリケーションに統合できます。主な機能
リアルタイム駅の状況指定した駅のリアルタイムの列車の到着と出発情報を取得する
列車情報照会特定の列車の詳細情報を照会する
駅間の列車照会2つの駅間のすべての列車を検索する
日付指定照会特定の日付の列車の運行状況を照会する
列車路線照会列車の完全な路線情報を取得する
PNR状況照会PNR番号を通じて予約状況を照会する
利点と制限
利点
リアルタイムのインド鉄道データを提供する
さまざまな照会方法をサポートする
他のシステムに容易に統合できる
標準のMCPプロトコルを使用する
制限
インド鉄道システムのみをサポートする
統合に基本的な技術知識が必要である
データの更新頻度は鉄道システムに依存する
使い方
リポジトリをクローンする
プロジェクトコードをローカルにクローンする
依存関係をインストールする
必要なソフトウェアパッケージをインストールする
プロジェクトをビルドする
プロジェクトコードをコンパイルする
サーバーを起動する
MCPサーバーを実行する
使用例
駅のリアルタイム状況を照会するニューデリー駅のリアルタイムの列車情報を取得する
列車の路線を照会する12059号列車の完全な路線を取得する
よくある質問
駅コードをどのように取得するか?
データの更新頻度はどれくらいか?
商用利用は可能か?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
534
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント