Reminia Zendesk MCP Server
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Reminia Zendesk MCP Server

Zendeskと統合されたMCPサーバーで、チケット管理、コメント分析、およびナレッジベースへのアクセス機能を提供します。
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5.2K

Zendesk MCPサーバーとは?

Zendesk MCPサーバーは、Zendeskカスタマーサポートシステムと統合するために特別に設計されたインテリジェントなアシスタントサーバーです。これは、顧客のチケットを自動的に分析し、専門的な返信を起草し、Zendeskヘルプセンターのナレッジベース全体にアクセスできます。

Zendesk MCPサーバーの使用方法は?

単純な設定を行うだけで、Claudeデスクトップアプリまたは同様のインターフェースを介してサーバーと対話できます。サーバーは事前設定された分析と返信機能を提供し、必要に応じてカスタマイズすることもできます。

適用シナリオ

Zendeskのカスタマーサポートチームが大量のチケットを迅速に処理し、返信の一貫性を確保する必要がある場合、またはナレッジベースの記事を参照する必要があるシナリオに特に適しています。

主要機能

チケット分析
Zendeskのチケット内容を自動的に分析し、問題のタイプ、顧客の感情、および優先度を識別します。
返信起草
チケットの内容に基づいて、専門的で適切な返信の草案を自動生成します。
ナレッジベースアクセス
Zendeskヘルプセンターのすべての記事に全面的にアクセスし、返信の参考にできます。
コメント管理
直接チケットに公開または内部のコメントを追加します。
利点
カスタマーサポートチームの作業効率を向上させ、繰り返し作業を減らす
返信の一貫性と専門性を確保する
既存のZendeskのワークフローとシームレスに統合する
即時にナレッジベースにアクセスし、返信の正確性を向上させる
制限
初期設定とZendesk APIのアクセス権が必要です。
自動生成された返信は、人工的な調整が必要な場合があります。
ZendeskシステムのAPI制限に依存します。

使用方法

依存関係のインストール
uvツールを使用して仮想環境を作成し、依存関係をインストールします。
環境変数の設定
.env.exampleファイルを.envにコピーし、Zendeskの認証情報を入力します。
Claudeデスクトップアプリの設定
Claudeの設定にMCPサーバーの設定を追加します。

使用事例

複雑なチケットの分析
カスタマーサポート担当者が複数の問題を含む複雑なチケットを受け取り、分析機能を使用して迅速に核心問題を理解します。
技術的な問題の返信の起草
技術的な問題のチケットに返信する必要があるが、最適な解決策がわからない場合。

よくある質問

どのようなZendeskのアクセス権が必要ですか?
生成された返信を直接顧客に送信できますか?
どのZendeskバージョンがサポートされていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新
Zendesk APIドキュメント
公式のZendesk APIリファレンス
Model Context Protocolの紹介
MCPプロトコルの技術ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
      "zendesk": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "/path/to/zendesk-mcp-server",
              "run",
              "zendesk"
          ]
      }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
10.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
13.5K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
9.3K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
15.4K
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
14.3K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.2K
4.5ポイント
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