Awesome MCP Servers
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Awesome MCP Servers

Awesome MCP Serversは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの精選リストで、ブラウザー自動化、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドラインツール、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、セキュリティ、旅行と交通、バージョン管理、およびその他のツールと統合など、複数の分野をカバーしています。
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12.1K

MCPとは?

MCPは、AIモデルがローカルおよびリモートリソースと安全にやり取りできるようにするオープンプロトコルです。これは、標準化されたサーバーを通じて、ファイル、データベース、API、およびその他のコンテキストサービスへのアクセスなど、AIの機能を拡張します。

MCPの使い方は?

ユーザーは、MCPクライアントをインストールして、サポートされているMCPサーバーに接続できます。サーバーは、必要なリソースとサービスに応じて、ローカルまたはクラウドで実行できます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、AIと外部リソースの深い統合が必要なシナリオ、例えばデータ分析、ファイル管理、データベースクエリ、ブラウザー自動化などに適しています。

主な機能

クロスプラットフォーム対応
Windows、macOS、Linuxなどの複数のオペレーティングシステムをサポートします。
豊富なAPIインターフェース
ファイルシステム、データベース、APIなどへの全面的なアクセス権を提供します。
強力なセキュリティ
厳格なアクセス制御と暗号化により、データの安全性を保護します。
利点
統合が容易:既存のシステムに迅速に接続できます。
柔軟性が高い:様々なアプリケーションシナリオをサポートします。
オープンソースコミュニティ:活発な開発者エコシステムのサポートを受けます。
制限
設定とデプロイには一定の技術的背景が必要です。
一部の高度な機能は特定の環境またはハードウェアに依存する場合があります。

使い方

MCPサーバーをダウンロードしてインストールする
お使いのオペレーティングシステムに適したインストールパッケージを選択し、説明に従ってインストールしてください。
MCPサーバーを起動する
サーバーが正しく設定され、実行されていることを確認してください。
MCPクライアントを接続する
MCPクライアントを使用して、実行中のサーバーに接続します。

使用例

ファイル管理の例
MCPサーバーを通じてファイルを管理および操作する方法を示します。
データベースクエリの例
MCPサーバーを通じてデータベースをクエリする方法を示します。

よくある質問

MCPサーバーは無料で使用できますか?
技術サポートを受けるにはどうすればいいですか?
MCPサーバーはどのようなデータベースをサポートしていますか?

関連リソース

MCP公式ウェブサイト
MCPプロトコルとその最新の動向を知ることができます。
GitHubコードリポジトリ
MCPサーバーのオープンソース実装を確認できます。
チュートリアルビデオ
MCPサーバーの入門チュートリアルを視聴できます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.2K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
18.0K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
10.0K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.9K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.0K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.0K
4.5ポイント
AIBase
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