Gemini MCP Server Lx0
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Gemini MCP Server Lx0

このプロジェクトはModel Context Protocol(MCP)仕様を実装したサーバーで、MCPクライアント(Claudeデスクトップ版など)が標準化されたインターフェイスを通じてGoogleのGemini AIモデルと相互作用できるようにするブリッジとして機能します。複数のGeminiモデルと機能呼び出しをサポートし、単発の質問、複数回の会話、関数呼び出しなどのツールを提供し、ローカルまたはDockerでのデプロイが可能です。
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5.4K

Gemini MCPサーバーとは?

Gemini MCPサーバーは標準化されたブリッジで、MCPプロトコルを通じてGoogle Gemini AIモデルとの相互作用を可能にします。さまざまなツールとリソースを提供し、これらの強力なAI機能を簡単に利用できるようにします。

Gemini MCPサーバーの使い方は?

Claude for Desktopで直接Gemini MCPサーバーを設定し、自然言語コマンドでその機能を呼び出すことができます。たとえば、ある概念を説明するように要求したり、会話を開始したりできます。

適用シナリオ

Gemini MCPサーバーは、複雑なタスクを効率的に処理したり、高品質なコンテンツを生成したり、深度のある会話を行ったりするシナリオに最適です。学術研究、ビジネスコンサルティング、クリエイティブライティングなどが挙げられます。

主要機能

標準MCP実装
MCPプロトコルを完全にサポートし、さまざまなクライアントとのシームレスな統合を保証します。
ローカル伝送サポート
主にローカル通信を目的として設計され、デスクトップアプリケーションへの直接接続をサポートします。
最新Geminiモデル統合
最新のGeminiモデル(Gemini 1.5シリーズを含む)にリアルタイムでアクセスできます。
機能呼び出しサポート
モデルがコンテキストに基づいて外部関数またはAPIを動的に呼び出すことを可能にします。
利点
設定と使用が簡単で、基盤技術を深く理解する必要がありません。
複数のモデルと機能をサポートし、さまざまなニーズに対応します。
高いセキュリティ性を持ち、ローカル伝送を優先することでネットワーク暴露のリスクを低減します。
強力なエラー回復メカニズムにより、安定性が向上します。
制限
有効なGoogle Gemini APIキーが必要です。
一部の高度な機能は特定のモデルに限定される場合があります。
大規模なデプロイには追加のサーバー最適化が必要になる場合があります。

使い方

Gemini MCPサーバーのインストール
プロジェクトリポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
APIキーの設定
.envファイルを作成し、Google APIキーを追加します。
サーバーの起動
npm startを実行してGemini MCPサーバーを起動します。

使用例

人工知能に関する知識の取得
Geminiモデルに質問して、人工知能の基本知識を取得します。
複数回の会話の開始
Geminiモデルと連続した質問と回答のやり取りを行います。
機能呼び出しの実行
Geminiモデルに事前定義された関数を呼び出させて特定のタスクを完了させます。

よくある質問

Google Gemini APIキーを取得する方法は?
Gemini MCPサーバーはすべてのGeminiモデルをサポートしていますか?
Gemini MCPサーバーのセキュリティを確保する方法は?

関連リソース

GitHubリポジトリ
Gemini MCPサーバーのオープンソースコードリポジトリです。
Model Context Protocol (MCP) 仕様
MCPプロトコルの標準ドキュメントです。
Claude for Desktop公式サイト
Claude for Desktopクライアントをダウンロードしてインストールします。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
4.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.1K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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