Pixabay MCP

Pixabay MCP

Pixabay APIを通じて画像を検索するMCPサービスツールで、コマンドラインとサーバーモードでの実行をサポートします。

画像とビデオ処理開発者ツール #画像検索 #APIツール #MCPサービス .Python

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 8.2K

更新時間 : 2025-04-28

サイトを開く

Pixabay画像検索MCPとは？

これはPixabay APIに基づく画像検索サービスで、ユーザーが簡単なAPI呼び出しで高品質の無料画像を取得できます。大量の画像素材が必要なAIアプリケーションに特に適しています。

Pixabay画像検索MCPをどのように使用するか？

APIキーを提供してサーバーを起動するだけで、コマンドラインまたはAPIインターフェースを介して画像を検索できます。全体的なプロセスは簡単で使いやすいです。

適用シーン

大量の高品質画像が必要なAIプロジェクト、例えば画像生成、視覚データ分析またはデザイン支援に適しています。

主な機能

画像検索

キーワードでPixabayプラットフォーム上の高品質画像を検索します。

統合が容易

MCPプロトコルをサポートし、既存のAIシステムに簡単に組み込めます。

ログ記録

操作ログを自動的に記録し、問題のトラブルシューティングを容易にします。

利点

完全に無料で、登録なしで使用できます

高品質の画像リソースが豊富です

複数の言語をサポートします

既存のシステムに簡単に統合できます

制限

安定したネットワーク接続が必要です

APIレート制限の影響を受けます

一部の高度な機能はAPI権限に制限される場合があります

使い方

Pixabay MCPサービスをインストールする

pipを使ってPixabay MCPサービスをインストールします。

APIキーを取得する

Pixabayの公式ウェブサイトにアクセスし、アカウントを登録してAPIキーを取得します。

サーバーを起動する

コマンドラインでサーバーを起動し、APIキーを指定します。

使用例

例1: 風景画像を検索する

キーワード「nature」で自然風景画像を検索します。

例2: AIシステムに統合する

Pixabay MCPサービスを画像生成システムに統合し、画像品質を向上させます。

よくある質問

APIキーをどのように取得するか？

画像の一括ダウンロードはサポートされていますか？

サーバーのログはどこに保存されますか？

関連リソース

Pixabay公式ウェブサイト

Pixabay APIの公式ドキュメント

GitHubリポジトリ

オープンソースのコードリポジトリ

ユーザーマニュアル

詳細なユーザーガイド

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

4.8ポイント

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

4.7ポイント

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

4.5ポイント

Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

4.3ポイント

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

4.5ポイント

AIBase

智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIBase