One Api

🚀 One API プロジェクトドキュメント

One API は大規模言語モデル（LLM）に基づくオープンソースプラットフォームで、複数の主流 AI モデルをサポートしています。統一されたインターフェースを通じて、複数の異なる LLM プロバイダーに接続し、これらのモデルの呼び出しを管理および最適化するための豊富な機能を提供します。

🚀 クイックスタート

環境要件

• オペレーティングシステム：Linux (推奨) または macOS
• プログラミング言語：Python 3.8+
• 依存関係：
  • python-dotenv：環境変数の読み込みに使用
  • websockets：WebSocket プロトコルをサポートするライブラリ
  • fastapi：ASGI ベースの Web フレームワーク
  • uvicorn：ASGI サーバー

インストールとデプロイ

リポジトリのクローン

git clone https://github.com/yourusername/one-api.git
cd one-api

依存関係のインストール

pip install python-dotenv websockets fastapi uvicorn

サービスの起動

uvicorn main:app --reload

設定ファイル

プロジェクトは config.json ファイルを使用して設定します。以下は設定例です。

{
  "debug_mode": true,
  "web_port": 8000,
  "allowed_origins": ["http://localhost", "https://yourdomain.com"],
  "api_key": "your_api_key_here"
}

✨ 主な機能

1. 多モデルサポート：複数の主流 LLM プロバイダーを統合します。
2. チャネル管理：異なる API プロバイダーを設定および管理できます。
3. クォータ計算：プロンプトトークンと補完トークンの消費量に基づいて課金を行います。

💻 使用例

オンラインデモ

以下のリンクをクリックして体験してください。 オンラインデモサイト

スクリーンショット

📚 ドキュメント

よくある質問

1. クォータとは何ですか？どのように計算されますか？

   • クォータ = グループ倍率 × モデル倍率 × (プロンプトトークン数 + 補完トークン数 × 補完倍率)
   • プロンプトトークンと補完トークンの倍率はモデルによって異なります。

2. API 呼び出しに関する問題

   • 設定ファイルの api_key が正しいことを確認してください。
   • ネットワーク接続を確認し、外部サービスにアクセスできることを確認してください。

3. エラーの処理方法

   • コンソール出力の詳細なログ情報を確認してください。
   • 環境変数と設定ファイルが正しく設定されていることを確認してください。

コマンドラインオプション

起動コマンド

uvicorn main:app --reload

その他のパラメータ

• --port：サービスのポートを指定します。デフォルトは 8000 です。
• --debug：デバッグモードを有効にし、詳細なログを表示します。

関連プロジェクト

• GitHub リポジトリ
• 公式ドキュメント

📄 ライセンス

1. MIT ライセンス：本プロジェクトは MIT オープンソースライセンスに従い、自由な使用、修正、配布が許可されています。
2. 著作表示要件：二次開発プロジェクトでは出所を明記し、関連リンクを保持する必要があります。
3. 問題のフィードバック：GitHub で issues または pull request を送信することを歓迎します。

何か質問や追加の支援が必要な場合は、公式ドキュメントを参照してください。