Claude MCP Server Quickstart

🚀 🌐 Claude AIモデルとのシームレスな接続：MCPプロトコルのクイックスタートガイド

本プロジェクトは、MCP（Model Context Protocol）プロトコルサーバの完全な実装ソリューションを提供し、以下の機能を簡単に実現できます。

• 標準化されたプロトコルを通じてClaude AIモデルをシステムに接続する
• コンテキスト感知型リクエストを処理する
• モデルの応答を効率的に管理する
• AIをアプリケーションに簡単に統合する

開発は公式のMCPプロトコルクイックスタートガイドに従って行われています。

✨ 主な機能

• MCPプロトコルの完全実装
• Claude AIモデルとのシームレスな接続
• コンテキスト感知型リクエスト処理のサポート
• ストリーミング応答出力機能
• 簡単かつ迅速な設定手順
• 文書が充実し、理解しやすいコードライブラリ

📋 前提条件

• Python 3.8以上のバージョン
• Claude AI APIのアクセス資格情報の取得
• 基本的なREST APIsの使用知識

📦 インストール

# リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/gabrieldsguilherme/mcp-server.git
cd mcp-server

# 仮想環境を作成してアクティブ化する
uv venv
source .venv/bin/activate

# 依存関係をインストールする
uv add "mcp[cli]" httpx

🔧 設定方法

1. Claudeデスクトップ版の設定ファイルを開く

テキストエディタを使用して、~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonにあるClaudeデスクトップアプリの設定ファイルを開きます。このファイルが存在しない場合は、まず作成してください。

2. 設定ファイルの内容を更新する

{
    "mcpServers": {
        "weather": {
            "command": "/絶対パス到親ディレクトリ/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/絶対パス到親ディレクトリ/weather",
                "run",
                "weather.py"
            ]
        }
    }
}

この設定は、Claudeデスクトップ版に以下のことを指示します。 a. 「天気」という名前のMCPサーバが存在する b. uv --directory /絶対パス到親ディレクトリ/weather run weather.pyを実行してサーバを起動する

3. 変更を保存し、Claudeデスクトップ版を再起動する

📚 ドキュメント

1. Claudeに質問する：「サンフランシスコの天気はどうですか？」

2. Claudeに質問する：「テキサス州で有効な天気警報はありますか？」