MCP Telemetry

🚀 MCP 遥测

チャットシステムのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、Weights & Biases Weaveを使用したテレメトリ機能を提供します。

🚀 クイックスタート

MCP 遥测は、ユーザーと大規模言語モデル（LLM）との対話を記録および追跡するためのシンプルなインターフェースを提供します。モデルコンテキストプロトコル を利用して、対話の追跡と分析に役立つテレメトリツールを公開しています。

✨ 主な機能

• カスタム識別子を使用したセッション追跡の開始
• 以下を含む包括的な対話データの記録：
  • ユーザー入力
  • LLM 応答
  • LLM アクション
  • ツール呼び出しとその結果
• Weights & Biases Weave とのシームレスな統合による可視化と分析
• 対話フローのリアルタイム監視
• 対話分析のエクスポートと共有

📦 インストール

まず、Weights & Biases から API Key を取得してください。

このサーバーは、以下の JSON を Claude デスクトップ設定に追加することでインストールできます。

{
  "mcpServers": {
    "MCP 遥测": {
      "command": "uv", -- ここには使用可能な uv の場所を指定してください。'which uv' で確認してください
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "weave",
        "mcp",
        "run",
        "~/mcp-telemetry/server.py"
      ],
      "env": {
        "WANDB_API_KEY": "..." -- wandb.com から取得してください
      }
    }
  }
}

💻 使用例

基本的な使用法

1. Claude との対話を開始します。
2. サーバーは自動的に以下を追跡します：
   • ユーザーメッセージ
   • LLM 応答
   • ツール呼び出しとその結果
   • 対話メタデータ

追跡セッションの開始

Claude に対話の追跡を指示します。例：用 MCP 遥测记录这次对话，主题是 Cats

テレメトリデータの確認

1. Weights & Biases アカウントにログインします。
2. プロジェクトに移動します。
3. 以下を含むさまざまな可視化を確認できます：
   • 対話フロー
   • ツール使用パターン
   • 応答時間
   • エラー率

📚 ドキュメント

サーバーは環境変数を使用して構成できます：

• WANDB_API_KEY - Weights & Biases API キー（必須）

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

貢献

貢献を歓迎します！自由にプルリクエストを送信してください。