MCP Server Python
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MCP Server Python

Pythonに基づくシンプルなMCPサーバーの実装で、モデル通信プロトコルの基本機能をデモンストレーションおよびテストするために使用され、SSE伝送とネットワーク公開をサポートしています。
2.5ポイント
6.4K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、モデル間通信のためのプロトコルの実装で、異なるAIモデルが標準インターフェースを介して相互作用できるようにします。このデモ版はPythonで構築されており、MCPの基本機能を展示することを目的としています。

MCPサーバーの使い方は?

簡単なインストールと起動手順でサーバーを実行できます。コマンドラインツールの呼び出しと外部統合をサポートしています。

適用シナリオ

開発者や研究者がモデル間通信環境を迅速に構築するのに適しており、テスト、デバッグ、新機能の開発に使用できます。

主要機能

基本的な数学演算
加算と減算操作をサポートし、モデル間の通信能力を検証しやすくします。
SSE伝送サポート
SSE(Server-Sent Events)プロトコルを介してサービスを公開でき、ネットワークアクセスを容易にします。
入力検証
組み込みの入力検証メカニズムがあり、リクエストパラメータが予期される形式に合致することを確保します。
利点
デプロイと使用が簡単で、初心者がすぐに使い始めるのに適しています。
オープンソースで完全に無料です。
柔軟に拡張でき、必要に応じて機能をカスタマイズできます。
制限
デモ用途に限定されており、本番環境ではさらなる最適化が必要になる場合があります。
大規模な同時処理のサポートが限られています。

使い方

仮想環境の作成
以下のコマンドを実行して仮想環境を作成し、アクティブ化します: ```bash python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt ```
サーバーの起動
アクティブ化された環境で以下のコマンドを実行してサーバーを起動します: ```bash python3 server.py ```

使用例

加算計算
サーバーに加算リクエストを送信し、返却結果を確認します。
SSE伝送テスト
SSEプロトコルを使用してリアルタイム更新のデータストリームを取得します。

よくある質問

依存関係をどのようにインストールするのですか?
サーバーが起動できないのはなぜですか?
MCPサーバーの動作をカスタマイズできますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
公式のGitHubコードリポジトリです。
MCPプロトコルドキュメント
MCPプロトコルの基礎知識を深く理解するためのドキュメントです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "demo-server": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.5K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.7K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.4K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.7K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
9.1K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
10.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
70.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.3K
4.5ポイント
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