Chatbot Template

StreamlitとOpenAI GPT - 3.5をベースにしたシンプルなチャットボットテンプレートプロジェクト

人工知能チャットボット開発者ツール #チャットボット #Streamlit #GPT - 3.5 #テンプレート .Python

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 9

更新時間 : 2025-04-23

Chatbot Templateとは？

これはすぐに使えるチャットボットテンプレートで、Streamlitを使ってフロントエンドのインターフェースを構築し、OpenAIのGPT - 3.5モデルを会話エンジンとして統合しています。開発者が機能が整ったAIチャットアプリを迅速に構築するのに役立ちます。

Chatbot Templateをどう使う？

簡単な手順で実行できます。依存関係をインストールし、OpenAI APIキーを設定し、アプリを起動します。複雑な設定を必要とせずに、機能が充実したチャットインターフェースを得ることができます。

適用シーン

迅速なプロトタイプ開発、AIデモ、カスタマーサービスボットの原型、または個人の学習プロジェクトに適しています。より複雑なAIアプリの基礎フレームワークとしても利用できます。

主な機能

Streamlitインターフェース美しいウェブチャットインターフェースを提供し、会話履歴の表示を自動的に管理します。

GPT - 3.5統合デフォルトで強力なGPT - 3.5モデルを使って会話を処理します。

ワンクリックデプロイStreamlit Cloudを通じて直接ネットワークにデプロイできます。

利点と制限

利点

極めて簡単な設定で、5分で実行できます。

現代的なインタラクティブなインターフェース

強力なGPT - 3.5モデルをベースにしています。

完全にオープンソースでカスタマイズ可能

制限

OpenAI APIキーが必要です（費用が発生する可能性があります）。

基本的な機能で、複雑な要件を実現するには二次開発が必要です。

ネットワーク接続に依存しています。

使い方

依存関係のインストール

Python 3.7以上がインストールされていることを確認し、必要なソフトウェアパッケージをインストールします。

APIキーの設定

streamlit_app.pyでOpenAI APIキーを設定します。

アプリの実行

Streamlitコマンドを使ってアプリを起動します。

使用例

カスタマーサービスボットプロンプトを変更して、専門のカスタマーサービスアシスタントにします。

学習アシスタントプログラミング学習アシスタントとして設定し、技術的な質問に答えるのを支援します。

よくある質問

有料で使用する必要がありますか？

界面のスタイルをどう変更しますか？

他のAIモデルに置き換えることはできますか？

関連リソース

Streamlitドキュメント

Streamlitの公式使用ドキュメント

OpenAI APIドキュメント

OpenAI APIのインターフェースリファレンス

GitHubリポジトリ

プロジェクトのソースコード

厳選MCPサービス

Context7

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

TypeScript

5.2K

4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

542

5ポイント

Magic MCP

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

JavaScript

1.7K

5ポイント

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

Python

260

4.5ポイント

智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク

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