MCP Http Host

🚀 MCP ホスト CLI

FastAPI をベースにした CLI アプリケーションで、MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーのホスティングと管理を行い、HTTP API を通じてツールやリソースとやり取りします。

✨ 主な機能

• 複数の MCP サーバー接続を管理します。
• 以下のための HTTP API エンドポイントを提供します。
  • ユーザーリクエスト
  • ツール承認ワークフロー
  • セッション状態管理
• 直接の LLM API と Ollama のローカルモデルをサポートします。

📦 インストール

1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/VyacheslavVanin/mcp-host-cli.git
cd mcp-host-cli

2. アプリケーションを実行します。

uv run main.py

📚 ドキュメント

サーバー設定

1. servers_config.json を作成または編集して、MCP サーバーを設定します。

{
  "mcpServers": {
    "server-name": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/server.js"],
      "env": {
        "API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

アプリケーション設定

設定は環境変数またはコマンドライン引数で行うことができます（CLI 引数が最優先）。

環境変数

• LLM_API_KEY：LLM サービスの API キー（Ollama を使用しない場合）
• LLM_PROVIDER："ollama"（デフォルト）または "openai"
• LLM_MODEL：モデル名（デフォルト："qwen2.5-coder:latest"）
• PORT：サーバーポート（デフォルト：8000）
• OPENAI_BASE_URL：OpenAI 互換 API のベース URL（デフォルト："https://openrouter.ai/api/v1"）
• USE_OLLAMA：ローカルの Ollama モデルを使用する場合は "true" に設定

コマンドライン引数

python main.py --model MODEL_NAME --port PORT_NUMBER --provider PROVIDER --openai-base-url URL

ここで：

• PROVIDER は "ollama"（デフォルト）または "openai"
• URL は OpenAI 互換 API のベース URL（デフォルト："https://openrouter.ai/api/v1"）

設定の優先順位

1. コマンドライン引数（最優先）
2. 環境変数
3. デフォルト値（最下位）

例

# 環境変数を使用する
export LLM_MODEL="llama3:latest"
export PORT=8080
python main.py

# CLI 引数を使用する
python main.py --model "llama3:latest" --port 8080

# デフォルト値を使用する
python main.py

💻 使用例

基本的な使用法

# インストール
git clone https://github.com/VyacheslavVanin/mcp-host-cli.git
cd mcp-host-cli
uv run main.py

高度な使用法

# コマンドライン引数でモデルとポートを指定
python main.py --model "llama3:latest" --port 8080

📄 ライセンス

原ドキュメントにライセンス情報が記載されていないため、このセクションは省略されました。