Code Reviewer Fixer Agent

🚀 21日間のAIエージェントシリーズ：第11日目 —— AIコードレビューと修復ツール

このエージェントは「毎日新しいAIエージェント！」シリーズの第11日目のもので、AIコードレビューと修復ツールです 🛠️🚀 このAIエージェントは、コードリポジトリを分析し、潜在的なセキュリティホールを検出し、コードの品質を評価し、Sentryのエラーログに基づいて修復提案を提供します。SentryとGitHub MCPサーバーを使用しています！

🚀 クイックスタート

このAIコードレビューと修復ツールを使用するには、まずインストールと設定を行い、その後アプリケーションを起動します。以下に詳細な手順を説明します。

📦 インストール

前提条件

• Python 3.9以上
• Git
• 仮想環境（推奨）

インストール手順

1. リポジトリをクローンします：

git clone <repository-url>
cd <repository-folder>

2. 依存関係をインストールします：

pip install -r requirements.txt

3. プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、以下のように設定します：

AZURE_OPENAI_ENDPOINT="あなたのAzure OpenAIエンドポイント"
AZURE_OPENAI_API_VERSION="あなたのAzure OpenAIバージョン"
AZURE_OPENAI_API_KEY="あなたのAzure OpenAI APIキー"
GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN="あなたのGitHub個人アクセストークン"
SENTRY_AUTH_TOKEN="あなたのSentry認証トークン"

💻 使用例

アプリケーションの起動

FastAPIサーバーを起動します：

uvicorn upsonicai:app --reload

ブラウザでUIを開きます：

http://127.0.0.1:8000/

MCPの設定

MCP設定を変更して、GitHubとSentryを含めます：

"mcpServers": {
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "あなたのGitHubトークン"
    }
  },
  "sentry": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "あなたのSentryトークン"]
  }
}

✨ 主な機能

• GitHub/GitLabリポジトリの最新コミットを取得する
• コード品質を分析し、セキュリティホールを検出する
• Sentryからエラーログを取得する
• 修復提案と実行可能なアドバイスを提供する

📚 ドキュメント

APIドキュメント

対話型のAPIドキュメントは以下のリンクからアクセスできます：

• Swagger UI: http://127.0.0.1:8000/docs
• ReDoc: http://127.0.0.1:8000/redoc