Dockerized MCP Server Template
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Dockerized MCP Server Template

これはDockerベースのPythonサーバーテンプレートで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装しています。FastMCPライブラリを使用して構築され、Server-Sent Events(SSE)を介して大規模言語モデル(LLM)とのリアルタイムインタラクションをサポートしています。
2ポイント
6.6K

MCPサーバーとは?

MCP(Model Context Protocol)サーバーは、大規模言語モデル(LLM)とのインタラクションに特化したサービスです。標準化された方法で、アプリケーションがデータ/機能の提供(コンテキスト)と実際のLLMとのインタラクションを分離できるようにします。

MCPサーバーの使い方は?

簡単なDockerコマンドでサーバーを起動し、HTTPエンドポイントを介してサーバーとインタラクションできます。サーバーは3つの主要な機能をサポートしています:データの取得(Resources)、操作の実行(Tools)、および事前定義されたプロンプトテンプレートの使用(Prompts)。

適用シナリオ

アプリケーションにLLMの機能を統合する必要があるシナリオ、特にリアルタイムインタラクションと構造化データ交換が必要な場合に適しています。

主要機能

リソースアクセス(Resources)
REST APIのGETエンドポイントのように、LLMにデータを提供します。
ツール実行(Tools)
REST APIのPOSTエンドポイントのように、LLMが特定の操作や計算を実行できるようにします。
プロンプトテンプレート(Prompts)
構造化されたLLMインタラクションに使用するための再利用可能なインタラクションテンプレートを提供します。
リアルタイム通信(SSE)
Server-Sent Events技術を使用してリアルタイムデータのプッシュを実現します。
利点
標準化されたプロトコルで、様々なLLMを簡単に統合できます。
明確な関心事の分離により、システムの保守性が向上します。
Dockerコンテナ化により、デプロイが簡単です。
リアルタイム通信機能で、インタラクティブなアプリケーションに適しています。
制限
初期設定には一定の技術知識が必要です。
現在、コミュニティエコシステムはまだ発展途上です。
リアルタイム通信によりサーバーの負荷が増える可能性があります。

使い方

Docker環境をインストールする
システムにDockerとDocker Composeがインストールされていることを確認してください。
サービスをダウンロードして構築する
Docker Composeを使用してサービスを構築して起動します。
サービスエンドポイントにアクセスする
サービスが起動したら、以下のURLを使用してSSEエンドポイントにアクセスできます。
直接実行する(非Docker方式)
Pythonを直接使用してサーバーを実行することもできます。

使用例

加法計算を実行する
組み込みの加法ツール関数を使用して数値を加算します。
サーバー情報を取得する
サーバーが提供するリソースとツールのリストを照会します。

よくある質問

MCPサーバーに必要なハードウェア構成はどのようなものですか?
カスタムツール関数を追加するにはどうすればいいですか?
SSE接続が切断された場合、どう処理すればいいですか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
MCPプロトコルの完全なドキュメントです。
MCP仕様
プロトコルの技術仕様です。
SSE技術ドキュメント
Server-Sent Events技術のリファレンスです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
4.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.3K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.4K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.1K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.6K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.4K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
77.5K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.9K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.8K
4.5ポイント
AIBase
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