MCP Server Template For Better Ai Coding
M

MCP Server Template For Better Ai Coding

このプロジェクトはPythonベースのMCPサーバーテンプレートで、AI支援開発プロセスを簡素化し、標準化されたツール対話プロトコルの実装を提供します。天気サービスのサンプル、組み込みプロトコルドキュメント、Cursor Rulesの統合を含み、複数の伝送モードをサポートし、開発者がMCP規格に準拠したツールを迅速に構築するのを支援します。
2.5ポイント
7.7K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、AIモデルが特定のインターフェースを通じて外部の機能やサービスを呼び出すことを可能にする標準化されたツールです。これにより、AI開発者は業務ロジックに集中することができます。

MCPサーバーの使い方は?

このテンプレートをインストールすることで、独自のMCPサーバーを作成し、必要に応じてツールやサービスを追加することができます。

適用シナリオ

AIモデルとの対話が必要な複雑なシステム、例えばデータ分析、自然言語処理、天気予報などに適用されます。

主な機能

複数の伝送モードをサポート
標準入出力とSSE(Server-Sent Events)の2つの通信方式をサポートします。
組み込みMCPドキュメント
完全なMCPプロトコルドキュメントが組み込まれており、AIツールが迅速に学習して統合するのに便利です。
柔軟なツール拡張
簡単なデコレータを使用して新しいツールを定義し、サーバーの機能を簡単に拡張できます。
利点
使いやすく、開発の敷居を下げます
標準化されたインターフェースにより協力の効率が向上します
豊富なドキュメントとサンプルにより開発プロセスが加速します
制限
Pythonバージョンに一定の要求があります(3.12以上)
追加の環境変数の設定が必要になる場合があります

使い方

テンプレートプロジェクトをクローンする
Gitを使用してこのテンプレートをローカルにクローンします。
仮想環境を設定する
仮想環境を作成してアクティブ化します。
依存関係をインストールする
プロジェクトに必要なPythonパッケージをインストールします。
サーバーを起動する
サーバーを実行してツールのテストを開始します。

使用例

天気予報
MCPサーバーを使用して天気情報を取得する方法を示します。
データ可視化
グラフを生成する方法をデモンストレーションします。

よくある質問

MCPサーバーは他のプログラミング言語をサポートしていますか?
MCPツールをどのようにデバッグしますか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
MCPプロトコルの基礎知識を全面的に理解します。
GitHubコードリポジトリ
最新のコードとサンプルを取得します。
チュートリアル動画
クイックスタートガイドです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
5.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
7.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.1K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
7.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
5.9K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
4.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.9K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
61.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
20.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIBase