Anitabi MCP Server
A

Anitabi MCP Server

anitabi巡礼マップのMCPサーバー実装で、NPXを通じた迅速なインストールとローカル開発設定を提供します。
2.5ポイント
7.1K

anitabi MCPサーバーとは?

anitabi MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を処理するデータサービスで、巡礼マップ機能をサポートしています。開発者はこれを利用して、巡礼マップを自分たちのプロジェクトに迅速に統合でき、豊富なアニメーションとデータ表示機能を提供します。

anitabi MCPサーバーの使い方は?

簡単な設定とコマンドライン操作で、anitabi MCPサーバーを簡単に起動し、プロジェクトに統合できます。

適用シーン

巡礼マップデータを動的に表示する必要があるアプリケーションシーン、例えばアニメ展や旅行計画などに適しています。

主な機能

巡礼マップサポート
高品質のマップデータとアニメーション効果を提供し、複数のマップスタイルをサポートします。
柔軟な設定
設定ファイルを通じて、サーバーの動作と外観をカスタマイズできます。
多プラットフォーム互換性
Windows、Linux、MacOSで動作し、さまざまなオペレーティングシステムのニーズを満たします。
利点
インストールと使用が簡単
強力なマップデータ可視化能力
クロスプラットフォーム互換性
制限
ネットワーク環境に一定の依存がある
高度な機能には一定の技術的背景が必要

使い方

依存関係のインストール
システムにNode.jsとnpmがインストールされていることを確認し、npmを使ってanitabi MCPサーバーをインストールします。
サーバーの起動
プロジェクトディレクトリでコマンドを実行してサーバーを起動します。

使用例

巡礼マップの迅速なデプロイ
anitabi MCPサーバーを使って巡礼マップを迅速に生成し、表示します。
ローカルでのデバッグ
ローカル環境でデバッグと開発を行います。

よくある質問

anitabi MCPサーバーはカスタムマップスタイルをサポートしていますか?
起動に失敗した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

anitabi巡礼マップ
公式巡礼マップページにアクセスする
anitabiドキュメント
詳細な使用ガイドと技術ドキュメントを取得する
GitHubリポジトリ
ソースコードと最新の更新を確認する

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "anitabi-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@qiyuor2/anitabi-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "anitabi-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "C:\\Users\\11762\\@qiyuor2\\anitabi-mcp-server\\dist\\index.cjs"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.4K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.9K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.1K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.4K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.1K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.9K
4.5ポイント
AIBase
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