Promptfuzzer MCP

🚀 軽量級MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバー for Garak LLM脆弱性スキャナー

このツールは、Garak LLM脆弱性スキャナーのための軽量級MCPサーバーです。様々なモデルタイプや攻撃/探査器を利用して、LLMの脆弱性を検出することができます。

🚀 クイックスタート

このサーバーを使用することで、Garak LLM脆弱性スキャナーを通じて様々なモデルの脆弱性を検出できます。以下に主な機能を紹介します。

✨ 主な機能

📚 ドキュメント

各機能の詳細説明

• list_model_types：

  • 攻撃に使用できるすべてのモデルタイプをリストします。
  • サポートされているモデルタイプのリスト（ollama、openai、huggingface、ggml）を返します。

• list_models：

  • 指定したモデルタイプの利用可能なモデルをリストします。
  • 入力パラメータ：
    • model_type (文字列、必須)：リストするモデルタイプ（ollama、openai、huggingface、ggml）
  • 指定したタイプの利用可能なモデルのリストを返します。

• list_garak_probes：

  • 利用可能なすべてのGarak攻撃/探査器をリストします。
  • 利用可能な探査器/攻撃のリストを返します。

• get_report：

  • 最後に実行したレポートを取得します。
  • レポートファイルのパスを返します。

• run_attack：

  • 指定したモデルと探査器を使用して攻撃を実行します。
  • 入力パラメータ：
    • model_type (文字列、必須)：使用するモデルタイプ
    • model_name (文字列、必須)：使用するモデル名
    • probe_name (文字列、必須)：使用する攻撃/探査器名
  • 検出された脆弱性のリストを返します。

📦 インストール

前提条件

1. Python 3.11以上：このプロジェクトはPython 3.11以上が必要です。

   # Pythonバージョンを確認する
   python --version
   

2. uvのインストール：高速なPythonパッケージインストーラーと解析器です。

   pip install uv
   

   またはHomebrewを使用する場合：

   brew install uv
   

3. オプション：Ollama：ollamaモデルで攻撃を実行する場合は、Ollamaサーバーが実行中であることを確認してください。

ollama serve

インストール手順

1. このリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/BIGdeadLock/Garak-MCP.git

2. MCPホスト（Claude Desktop、Cursorなど）を設定します。

{
  "mcpServers": {
    "garak-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "Garak-MCPのパス", "run", "garak-server"],
      "env": {}
    }
  }
}

テスト環境

• [X] Cursor
• [X] Claude Desktop

🔮 将来の計画

• [ ] Smithery AIのサポートを追加する：Dockerと設定
• [ ] レポート機能を改善する
• [ ] OpenAIモデル（GPT-3.5、GPT-4）をテストして検証する
• [ ] HuggingFaceモデルをテストして検証する
• [ ] ローカルGGMLモデルをテストして検証する