ADO MCP SERVER
Azure DevOpsサービスと統合するためのMCPサーバーで、標準化されたインターフェイスを通じてリポジトリやプルリクエストなどのリソースをクエリできます。
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Azure DevOps MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Azure DevOpsサービスとのやり取りを専用に設計されています。AIアシスタントやその他のツールが標準化されたMCPインターフェイスを通じて、Azure DevOps内のコードリポジトリやプルリクエストなどのリソースにアクセスできるようにします。

Azure DevOps MCPサーバーの使い方は?

インストールと設定が完了すると、サーバーはstdio上で実行され、MCPプロトコルに準拠した命令を待機します。MCP形式のリクエストを送信することで、Azure DevOps内のさまざまなリソースをクエリできます。

適用シナリオ

Azure DevOpsをAIワークフローに統合する必要があるシナリオ、例えば自動コードレビュー、スマート質問応答システム、開発アシスタントツールなどに適しています。

主要機能

リポジトリクエリ
Azure DevOps内のコードリポジトリ情報のクエリをサポートします。コミット履歴、ブランチなどが含まれます。
プルリクエスト管理
プルリクエストの取得、作成、コメントを行うことができます。
MCP標準プロトコル
Model Context Protocolを標準インターフェイスとして使用するため、他のMCP互換ツールとの統合が容易です。
利点
標準化されたインターフェイス:MCPプロトコルを使用するため、他のツールとの統合が容易です。
機能が充実:Azure DevOpsの主要機能を網羅しています。
軽量:Node.jsで実装されているため、リソースの占有が少ないです。
制限
Azure DevOpsアカウントとPATトークンが必要です。
現在は基本的なクエリ機能のみをサポートしています。
Node.js環境が必要です。

使い方

依存関係のインストール
Node.js(v16以上)とnpm/yarnがインストールされていることを確認してください。
プロジェクトコードの取得
リポジトリをローカルにクローンします。
依存パッケージのインストール
npm installを実行して、すべての必要な依存パッケージをインストールします。
PATトークンの設定
Azure DevOpsの個人用アクセストークン(PAT)を環境変数として設定します。
サーバーの起動
サーバーを実行します。stdioを通じてMCPリクエストを待機します。

使用例

リポジトリ情報のクエリ
MCPリクエストを通じて特定のリポジトリの基本情報を取得します。
プルリクエストの一覧表示
プロジェクト内のすべてのオープン中のプルリクエストのリストを取得します。

よくある質問

MCPプロトコルとは何ですか?
Azure DevOps PATを取得する方法は?
サーバーはどのようなAzure DevOpsリソースをサポートしていますか?
サーバーの問題をデバッグする方法は?

関連リソース

Azure DevOpsドキュメント
公式のAzure DevOpsドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
84.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
39.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
31.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
32.4K
4.5ポイント
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