Gemini Dk MCP Server Firebase
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Gemini Dk MCP Server Firebase

Firebase MCPサーバープロジェクトは、認証、データベース、ストレージ機能を含むFirebaseサービスとやり取りするための統一インターフェースを提供します。
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5.7K

Firebase MCPサーバーとは?

Firebase MCPサーバーは、標準化されたModel Context Protocolプロトコルを通じて、アプリケーションにFirebaseの各種サービスにアクセスするための統一インターフェースを提供するミドルウェアサービスです。開発者は、Firebase SDKを直接呼び出す必要はなく、MCPプロトコルを介して認証、データベース、クラウドストレージ機能を使用できます。

Firebase MCPサーバーをどのように使用するか?

まずサービスのデプロイと設定を完了し、その後MCPプロトコルに準拠したリクエストを送信してFirebaseサービスにアクセスします。サービスはRESTful APIとWebSocketの2種類の通信方式をサポートしています。

適用シナリオ

複数のFirebaseサービスを統一管理する必要があるアプリ開発に適しています。特に、業務ロジックとFirebaseの実装を分離したい場合に便利です。また、複数のデータベースバックエンドを同時にサポートする必要があるプロジェクトにも適しています。

主要機能

認証サービス
ユーザー管理機能を提供し、IDまたはメールアドレスでユーザー情報を照会できます。
データベース操作
ドキュメントの追加、削除、更新、クエリ、およびコレクションとドキュメントのリストクエリをサポートします。
ファイルストレージ
ファイルリストのクエリ、メタデータの取得、およびダウンロードURLの生成機能を提供します。
利点
統一インターフェースによりFirebaseサービスの使用が簡素化されます。
アプリコードとFirebase SDKを分離します。
複数の通信プロトコル(REST/WebSocket)をサポートします。
設定が簡単で、迅速にデプロイできます。
制限
機能のカバレッジはFirebase SDKを直接使用する場合ほど広くありません。
パフォーマンスはSDKを直接呼び出す場合よりもやや低くなります。
ミドルウェアサービスを追加で維持する必要があります。

使い方

プロジェクトをクローンしてビルドする
GitHubからソースコードを取得し、依存関係をインストールします。
サービスアカウントの秘密鍵を取得する
Firebaseコンソールからサービスアカウントの秘密鍵ファイルを生成してダウンロードします。
サーバーを設定する
mcp_settings.json設定ファイルを作成し、サービスアカウントの秘密鍵のパスと起動パラメータを指定します。
サービスを起動する
設定したMCPサーバーを実行します。

使用例

ユーザー認証の統合
アプリにFirebaseのユーザー認証機能を統合します。
データストレージ
アプリのデータをFirestoreデータベースに保存します。
ファイルダウンロード
保存されているファイルのダウンロードURLを取得します。

よくある質問

MCPサーバーとFirebase SDKを直接使用する場合との違いは何ですか?
サービスアカウントの秘密鍵の安全性をどのように確保するか?
リアルタイムデータベースの更新通知はサポートされていますか?
パフォーマンスに関する提案はありますか?

関連リソース

Firebase公式ドキュメント
Firebaseの各種サービスの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョンです。
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの完全な仕様ドキュメントです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
9.5K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
10.6K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.6K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.5K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.3K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.2K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.3K
4.5ポイント
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