MCP TestServer

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MCP TestServer

Claude AIをベースにしたテスト分析サーバーで、Playwrightテストの失敗原因を分析します。

開発者ツール人工知能チャットボット #テスト分析 #AI統合 #失敗診断 #自動化テスト .JavaScript

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 5.6K

更新時間 : 2025-04-29

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MCPテストサーバーとは？

MCPテストサーバーは、Playwright自動化テストの失敗結果を自動的に分析し、Claude AI技術を利用して詳細な失敗原因分析と改善提案を提供する智能テスト分析ツールです。

MCPテストサーバーの使い方は？

Playwrightのテスト結果をサーバーの/analyzeエンドポイントに送信するだけで、システムが自動的に分析し、詳細な失敗診断レポートを返します。

適用シナリオ

Webアプリケーションの自動化テストチームに適しており、特にテスト失敗問題を迅速に特定して解決する必要があるシナリオに最適です。

主要機能

智能テスト失敗分析

Claude AI技術を利用してPlaywrightテストの失敗の根本原因を自動的に分析します。

詳細診断レポート

エラー原因、修正提案、予防策を含む完全なレポートを提供します。

簡単な統合

REST APIを通じて既存のテストフローと簡単に統合できます。

利点

AI駆動の深層分析により、人手による分析よりも効率的です。

エラーの説明だけでなく、実行可能な修正提案を提供します。

テストデバッグ時間を削減し、開発効率を向上させます。

制限

Claude APIキーが必要です。

Playwrightテストフレームワークのみをサポートします。

分析品質はテストログの詳細度に依存します。

使い方

依存関係のインストール

Node.js環境がインストールされていることを確認し、プロジェクトの依存関係をインストールします。

APIキーの設定

プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、Claude APIキーを追加します。

サーバーの起動

起動コマンドを実行してMCPサーバーを起動します。

テスト結果の送信

Playwrightのテスト結果を/analyzeエンドポイントに送信して分析します。

使用例

ログインテストの失敗分析

ログインテストが失敗した場合、MCPは要素の位置特定問題、ネットワーク遅延、または認証ロジックのエラーを分析できます。

CIテストの失敗の一括分析

継続的インテグレーション環境ですべての失敗したテストケースを自動的に分析します。

よくある質問

どのバージョンのPlaywrightが必要ですか？

テストの分析にどれくらいの時間がかかりますか？

Claude APIキーをどのように取得できますか？

関連リソース

Playwright公式ドキュメント

Playwrightテストフレームワークの公式ドキュメント

Claude APIドキュメント

Claude APIの公式リファレンスドキュメント

サンプルプロジェクトリポジトリ

統合サンプルを含むコードリポジトリ

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

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Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

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Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

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Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

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