MCP TestServer
Claude AIをベースにしたテスト分析サーバーで、Playwrightテストの失敗原因を分析します。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 4.7K
MCPテストサーバーとは?
MCPテストサーバーは、Playwright自動化テストの失敗結果を自動的に分析し、Claude AI技術を利用して詳細な失敗原因分析と改善提案を提供する智能テスト分析ツールです。MCPテストサーバーの使い方は?
Playwrightのテスト結果をサーバーの/analyzeエンドポイントに送信するだけで、システムが自動的に分析し、詳細な失敗診断レポートを返します。適用シナリオ
Webアプリケーションの自動化テストチームに適しており、特にテスト失敗問題を迅速に特定して解決する必要があるシナリオに最適です。主要機能
智能テスト失敗分析
Claude AI技術を利用してPlaywrightテストの失敗の根本原因を自動的に分析します。
詳細診断レポート
エラー原因、修正提案、予防策を含む完全なレポートを提供します。
簡単な統合
REST APIを通じて既存のテストフローと簡単に統合できます。
利点
AI駆動の深層分析により、人手による分析よりも効率的です。
エラーの説明だけでなく、実行可能な修正提案を提供します。
テストデバッグ時間を削減し、開発効率を向上させます。
制限
Claude APIキーが必要です。
Playwrightテストフレームワークのみをサポートします。
分析品質はテストログの詳細度に依存します。
使い方
依存関係のインストール
Node.js環境がインストールされていることを確認し、プロジェクトの依存関係をインストールします。
APIキーの設定
プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、Claude APIキーを追加します。
サーバーの起動
起動コマンドを実行してMCPサーバーを起動します。
テスト結果の送信
Playwrightのテスト結果を/analyzeエンドポイントに送信して分析します。
使用例
ログインテストの失敗分析
ログインテストが失敗した場合、MCPは要素の位置特定問題、ネットワーク遅延、または認証ロジックのエラーを分析できます。
CIテストの失敗の一括分析
継続的インテグレーション環境ですべての失敗したテストケースを自動的に分析します。
よくある質問
どのバージョンのPlaywrightが必要ですか?
テストの分析にどれくらいの時間がかかりますか?
Claude APIキーをどのように取得できますか?
関連リソース
Playwright公式ドキュメント
Playwrightテストフレームワークの公式ドキュメント
Claude APIドキュメント
Claude APIの公式リファレンスドキュメント
サンプルプロジェクトリポジトリ
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