MCP TestServer
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MCP TestServer

Claude AIをベースにしたテスト分析サーバーで、Playwrightテストの失敗原因を分析します。
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4.7K

MCPテストサーバーとは?

MCPテストサーバーは、Playwright自動化テストの失敗結果を自動的に分析し、Claude AI技術を利用して詳細な失敗原因分析と改善提案を提供する智能テスト分析ツールです。

MCPテストサーバーの使い方は?

Playwrightのテスト結果をサーバーの/analyzeエンドポイントに送信するだけで、システムが自動的に分析し、詳細な失敗診断レポートを返します。

適用シナリオ

Webアプリケーションの自動化テストチームに適しており、特にテスト失敗問題を迅速に特定して解決する必要があるシナリオに最適です。

主要機能

智能テスト失敗分析
Claude AI技術を利用してPlaywrightテストの失敗の根本原因を自動的に分析します。
詳細診断レポート
エラー原因、修正提案、予防策を含む完全なレポートを提供します。
簡単な統合
REST APIを通じて既存のテストフローと簡単に統合できます。
利点
AI駆動の深層分析により、人手による分析よりも効率的です。
エラーの説明だけでなく、実行可能な修正提案を提供します。
テストデバッグ時間を削減し、開発効率を向上させます。
制限
Claude APIキーが必要です。
Playwrightテストフレームワークのみをサポートします。
分析品質はテストログの詳細度に依存します。

使い方

依存関係のインストール
Node.js環境がインストールされていることを確認し、プロジェクトの依存関係をインストールします。
APIキーの設定
プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、Claude APIキーを追加します。
サーバーの起動
起動コマンドを実行してMCPサーバーを起動します。
テスト結果の送信
Playwrightのテスト結果を/analyzeエンドポイントに送信して分析します。

使用例

ログインテストの失敗分析
ログインテストが失敗した場合、MCPは要素の位置特定問題、ネットワーク遅延、または認証ロジックのエラーを分析できます。
CIテストの失敗の一括分析
継続的インテグレーション環境ですべての失敗したテストケースを自動的に分析します。

よくある質問

どのバージョンのPlaywrightが必要ですか?
テストの分析にどれくらいの時間がかかりますか?
Claude APIキーをどのように取得できますか?

関連リソース

Playwright公式ドキュメント
Playwrightテストフレームワークの公式ドキュメント
Claude APIドキュメント
Claude APIの公式リファレンスドキュメント
サンプルプロジェクトリポジトリ
統合サンプルを含むコードリポジトリ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
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