Doroseek
Doroseekは、DenoとFreshに基づいて構築されたAIアプリケーションで、OpenAI互換のAPIエンドポイント管理、複数サーバーのMCP機能、および代理サービスを提供し、キーの共有とモデルのエイリアス設定をサポートします。
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Doroseekとは?
Doroseekは、DenoとFreshフレームワークに基づいて構築されたAIサーバーで、OpenAI互換APIエンドポイントの管理、MCP SSEプロトコルサーバー、および代理サービスなど、さまざまな機能をサポートします。Doroseekの使い方は?
簡単な設定とアクセスで、すぐに独自のAIサーバーを設定し、コンテンツを生成したり、他のツールと統合したりできます。適用シナリオ
開発者がAIサービスを迅速に構築し、モデルを統合し、外部システムとやり取りするシナリオに適しています。主要機能
OpenAI互換エンドポイント統一されたAPIキーですべてのOpenAI互換インターフェースにアクセスでき、複数のユーザーで共有できます。
MCP SSEサーバーSequential ThinkingやThink Toolなど、複数のMCPサーバーが組み込まれており、リアルタイムのデータストリーム転送をサポートします。
MCP代理サーバー代理モードで他のMCPサーバーに接続し、機能範囲を拡張します。
利点と制限
利点
使いやすく、設定が簡単
複数のプロトコルとインターフェースをサポート
複数のユーザーでAPIキーを共有できる
制限
高パフォーマンスが必要なシナリオでは最適化が必要かもしれない
ネットワーク環境の安定性に依存する
使い方
依存関係のインストール
最新バージョンのDenoがインストールされていることを確認し、`deno install --allow-net --allow-env deno-task` を実行します。
環境変数の設定
`.env.example` ファイルを `.env` にコピーし、必要な設定項目を入力します。
サービスの起動
`deno task start` を実行してローカルサービスを起動します。
使用例
テキストの生成OpenAI互換インターフェースを呼び出してテキストを生成します。
MCPサーバーへの接続MCP代理モードでリモートサーバーに接続します。
よくある質問
APIキーのアクセス権限をどのように制限しますか?
MCP SSE接続のタイムアウト時間はどれくらいですか?
関連リソース
Deno公式ドキュメント
Denoフレームワークの基本知識と使い方を学びます。
GitHubプロジェクトのURL
Doroseekプロジェクトのソースコードと更新履歴を取得します。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
711
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
549
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
266
4.5ポイント