MCP Server Of9
Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバー実装で、AIエージェントとLLMに必要なさまざまなツールを提供します。SearXNGによる検索機能とファイルシステム操作を含みます。2つの実装方法をサポートしています:FastMCPデコレータを使用した開発の簡素化をおすすめしますが、より複雑な機能にはオリジナルのアーキテクチャを使用できます。
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7.7K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、さまざまなAIツールを提供するプラットフォームで、ウェブ検索やファイル操作などのタスクをサポートし、開発者が迅速にスマートなアプリケーションを構築できるように設計されています。

MCPサーバーの使い方は?

簡単な設定とコマンドライン操作により、サーバーをすぐに起動して組み込みツールを使用できます。たとえば、ウェブ検索を実行したり、ファイルを読み取ったりできます。

適用シナリオ

効率的な検索とファイル管理機能が必要なアプリケーションシナリオ、たとえば知識管理システムや自動化プロセス開発などに適しています。

主要機能

ウェブ検索
SearXNGエンジンを通じてカスタムウェブ検索を実行し、多言語と時間範囲フィルターをサポートします。
ファイルシステム操作
安全にファイルを読み書きでき、再帰的なディレクトリリストとパターンマッチングをサポートします。
カスタムツールの追加
簡単なデコレータを使用して新機能を迅速に拡張できます。
利点
統合と拡張が容易
強力なウェブ検索機能
柔軟なファイル管理インターフェース
制限
Python 3.13環境が必要
高度な機能には一定のプログラミング基礎が必要

使い方

依存関係のインストール
Python 3.13がインストールされていることを確認し、UVパッケージマネージャーで仮想環境を設定します。
サーバーの起動
サーバーを起動し、設定ファイルを指定します。
ツールのテスト
組み込みツールを呼び出してウェブ検索やファイル読み取りを試してみます。

使用例

例1:ウェブ検索の実行
組み込みのウェブ検索機能の使用方法を示します。
例2:ファイル内容の読み取り
ローカルファイルの内容を読み取る方法を示します。

よくある質問

MCPサーバーにはどのような依存関係が必要ですか?
新しいツールを拡張するにはどうすればいいですか?

関連リソース

Model Context Protocol公式ウェブサイト
MCPプロトコルの詳細な説明を確認できます。
GitHubリポジトリ
ソースコードと最新の更新を取得できます。
SearXNG公式ドキュメント
SearXNG検索エンジンに関する詳細情報を取得できます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-p",
        "8000:8000",
        "-e",
        "MCP_SEARXNG__INSTANCE_URL=http://host.docker.internal:8080",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "searxng": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-p",
        "8080:8080",
        "-e", 
        "BASE_URL=http://localhost:8080/",
        "searxng/searxng"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.3K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.5K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.6K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.1K
4.5ポイント
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