Learning Assistant Server

Learning Assistant Server

PDF文書を分析してユーザーの学習を支援するサービスで、ファイル変換、内容整理、問題生成機能を提供します。

教育と学習ツール知識管理と記憶 #学習支援 #PDF解析 #インテリジェントな問題集 #内容整理 .JavaScript

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 7.5K

更新時間 : 2025-04-29

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学習支援アシスタントとは？

PDF文書をアップロードすると、Markdown形式に変換し、文書内容を基に質問に答えたり、学習問題を作成してくれるサービスです。

使い方

1. PDFファイルをアップロード → 2. 自動変換されたMarkdownを確認 → 3. 質問または問題作成を要求

適用シナリオ

学習資料の整理、試験対策問題の作成、研究資料の分析などに利用できます。

主な機能

PDFからMarkdownへの変換

PDF文書をページごとに分析し、構造化されたMarkdown形式に変換します。

RAGベースの質問応答

変換された文書を基に、ユーザーの質問に正確な回答を提供します。

難易度別の問題作成

文書内容を分析し、初級/中級/上級の難易度の学習問題を自動生成します。

利点

複雑なPDF文書も簡単に構造化された形式に変換できます。

AIを利用したインテリジェントな学習支援

別途のプログラムをインストールすることなく、ウェブベースで簡単に使用できます。

制限

数式や特殊文字が含まれるPDFの場合、精度が低下する可能性があります。

大容量の文書を処理する際に時間がかかります。

現在は韓国語/英語の文書に最適化されています。

使い方

PDFをアップロードする

ホームページで学習するPDFファイルを選択してアップロードします。

自動変換を待つ

サーバーで自動的にMarkdown変換処理が行われます（通常1 - 2分かかります）。

変換結果を確認する

構造化されたMarkdown文書を確認し、編集することができます。

追加機能を利用する

質問するまたは問題作成機能を使用します。

使用例

講義資料の分析

PDFの講義資料をアップロードした後、主要概念を抽出して要約します。

試験対策問題の作成

教科書のPDFから試験対策用の問題を自動生成します。

よくある質問

変換可能なPDFの最大サイズはどれくらいですか？

作成された問題の精度はどれくらいですか？

追加資料

ユーザーガイドPDF

サービスのすべての機能を説明する詳細なマニュアルです。

API仕様書

開発者向けのAPI技術文書です。

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

4.8ポイント

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

4.7ポイント

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

4.5ポイント

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

4.5ポイント

Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

4.3ポイント

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

4.5ポイント

AIBase

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