Github MCP Server Practice
GitHub MCPサーバー練習プロジェクトとは?
これは初心者向けに設計されたGitHubとMCPサーバー操作の練習プロジェクトで、フィボナッチ数列の計算の異なる方法を実装することでバージョン管理と共同開発を学びます。このプロジェクトをどのように使うの?
リポジトリをクローンし、ブランチを作成し、コードの変更をコミットし、Pull Requestを送信することでプロジェクトの練習に参加できます。適用シーン
GitHubの共同開発フローを学びたい初心者や、Pythonのプログラミング基礎を練習する必要がある学習者に適しています。主要機能
フィボナッチ数列の計算再帰と反復の2つの方法でフィボナッチ数列を計算します。
数列生成指定された長さのフィボナッチ数列を生成できます。
GitHub共同開発練習実際のプロジェクトを通じてGitHubのブランチ管理とPull Requestフローを練習します。
利点と制限
利点
分かりやすい入門プロジェクト
プログラミングとバージョン管理を同時に学べる
複数の実装方法の比較ができる
制限
基本的な機能のみ含まれている
再帰実装は大きな数の計算には適さない
プロジェクトの規模が小さい
使い方
リポジトリをクローンする
プロジェクトをローカルにクローンします。
ブランチを作成する
変更用の新しいブランチを作成します。
プログラムを実行する
既存のフィボナッチ数列計算プログラムを実行してみます。
使用例
単一のフィボナッチ数を計算する反復方法を使用して第10番目のフィボナッチ数を計算します。
数列を生成する最初の15個のフィボナッチ数の数列を生成します。
よくある質問
なぜ再帰方法で大きな数を計算すると遅いのですか?
このプロジェクトにコードを貢献するにはどうすればいいですか?
このプロジェクトは完全な初心者に適していますか?
関連リソース
GitHub公式ドキュメント
GitHubの公式使用ドキュメントです。
Python公式チュートリアル
Pythonプログラミング言語の公式チュートリアルです。
フィボナッチ数列ウィキペディア
フィボナッチ数列の数学的な定義と性質についてです。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
549
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
269
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