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Github MCP Server Practice

これはGitHub MCPサーバーの練習プロジェクトで、主にGitHubの基本操作、ブランチ管理、Pull Requestフローの練習に使用され、フィボナッチ数列の計算方法の複数のPython実装が含まれています。
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GitHub MCPサーバー練習プロジェクトとは?

これは初心者向けに設計されたGitHubとMCPサーバー操作の練習プロジェクトで、フィボナッチ数列の計算の異なる方法を実装することでバージョン管理と共同開発を学びます。

このプロジェクトをどのように使うの?

リポジトリをクローンし、ブランチを作成し、コードの変更をコミットし、Pull Requestを送信することでプロジェクトの練習に参加できます。

適用シーン

GitHubの共同開発フローを学びたい初心者や、Pythonのプログラミング基礎を練習する必要がある学習者に適しています。

主要機能

フィボナッチ数列の計算再帰と反復の2つの方法でフィボナッチ数列を計算します。
数列生成指定された長さのフィボナッチ数列を生成できます。
GitHub共同開発練習実際のプロジェクトを通じてGitHubのブランチ管理とPull Requestフローを練習します。

利点と制限

利点
分かりやすい入門プロジェクト
プログラミングとバージョン管理を同時に学べる
複数の実装方法の比較ができる
制限
基本的な機能のみ含まれている
再帰実装は大きな数の計算には適さない
プロジェクトの規模が小さい

使い方

リポジトリをクローンする
プロジェクトをローカルにクローンします。
ブランチを作成する
変更用の新しいブランチを作成します。
プログラムを実行する
既存のフィボナッチ数列計算プログラムを実行してみます。

使用例

単一のフィボナッチ数を計算する反復方法を使用して第10番目のフィボナッチ数を計算します。
数列を生成する最初の15個のフィボナッチ数の数列を生成します。

よくある質問

なぜ再帰方法で大きな数を計算すると遅いのですか?
このプロジェクトにコードを貢献するにはどうすればいいですか?
このプロジェクトは完全な初心者に適していますか?

関連リソース

GitHub公式ドキュメント
GitHubの公式使用ドキュメントです。
Python公式チュートリアル
Pythonプログラミング言語の公式チュートリアルです。
フィボナッチ数列ウィキペディア
フィボナッチ数列の数学的な定義と性質についてです。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
A
AI Gateway
Pylanceの未解決のインポート警告を解決するドキュメント
Python
614
5ポイント
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
364
4ポイント
M
MCP Youtube
yt - dlpを使ってYouTube字幕をダウンロードし、MCPプロトコルを通じてClaude.aiに接続して動画内容を分析します
TypeScript
362
4ポイント
M
Markdownify MCP
Markdownifyは、PDF、画像、音声などのさまざまな形式やウェブページのコンテンツをMarkdown形式に変換することができる多機能ファイル変換サービスです。
TypeScript
1.7K
5ポイント
C
Core
OpenSumiは、AIネイティブのIDE製品を迅速に構築するのに役立つフレームワークで、クラウドとデスクトップの開発環境をサポートし、豊富なサンプルプロジェクトとテンプレートを提供します。
TypeScript
3.4K
5ポイント
T
Test1
各wikiファイルは、そのパスに対応する追加リソース(画像など)を`.resource`ディレクトリに保存し、git lfsを使用してバージョン管理する必要があります。
Go
986
5ポイント
S
Supermemory
SupermemoryはAI駆動の記憶エンジンで、個人データを統合することでLLMにコンテキスト知識を提供し、情報のスマートな管理と検索を実現します。
TypeScript
9.5K
5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
258
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
285
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
711
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
549
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
269
4.5ポイント
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