MCP Enabled Pdf Reader
M

MCP Enabled Pdf Reader

MCPプロトコルをサポートするPDF閲読ツールで、MCPサーバーを通じてread_pdf機能を提供し、Claude DesktopなどのMCP対応AIツールで使用できます。
2.5ポイント
5.8K

MCP PDFリーダーとは?

MCP PDFリーダーは、Model Context Protocol (MCP)サーバーを通じて提供されるツールで、PDF文書の内容を読み取るために特別に設計されています。これはPDF文書の内容を抽出し、AIモデルに渡して処理と分析を行うことができます。

MCP PDFリーダーの使い方は?

MCPをサポートするAIツール(Claude Desktopなど)にこのサービスをインストールして設定する必要があります。その後、簡単なコマンドでPDF文書の内容を読み取ることができます。

適用シナリオ

AIモデルにPDF文書の内容を読ませて分析する必要があるシナリオ、文書の要約、内容の抽出、情報検索などに適しています。

主要機能

PDF文書の読み取り
任意のサイズのPDF文書の内容を読み取ることができます。
MCP統合
Model Context Protocolエコシステムにシームレスに統合されます。
クロスプラットフォームサポート
WindowsとmacOSオペレーティングシステムをサポートします。
利点
任意のサイズのPDFファイルをサポートします(モデルのトークン制限のみ)
簡単なインストールと設定プロセス
主流のAIツール(Claude Desktop、LibreChatなど)と互換性があります
制限
実際の処理能力はAIモデルのトークン制限によって制限されます。
Pythonとuvツールを事前にインストールする必要があります。
現在はPDF形式の文書のみをサポートしています。

使い方

必須ソフトウェアのインストール
お使いのオペレーティングシステムにClaude DesktopとPython 3.10以上をインストールします。
uvツールのインストール
コマンドラインでインストールコマンドを実行します。
MCPサーバーの設定
claude_desktop_config.jsonにMCP PDFリーダーの設定を追加します。
read_pdfツールの使用
サポートされているAIツールでread_pdf機能を呼び出してPDF文書を読み取ります。

使用例

技術文書の閲読と分析
AIに複雑な技術文書の内容をすばやく理解させます。
契約書の重要条項の抽出
法的契約書から重要な条項と条件を抽出します。

よくある質問

PDFファイルのサイズに制限はありますか?
どのオペレーティングシステムをサポートしていますか?
使用するためにプログラミング知識が必要ですか?

関連リソース

Claude Desktopのダウンロード
公式のClaude Desktopダウンロードページ
Python公式サイト
Pythonプログラミング言語の公式ウェブサイト
GitHubリポジトリ
MCP PDFリーダーのソースコードリポジトリ
Safe Swiss Cloud
開発チームの公式ウェブサイト

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "mcp-pdf-reader": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/karateboss/mcp_pdf_reader@main",
                "mcp_pdf_reader"
            ]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
11.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.1K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.7K
5ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
14.5K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
10.0K
5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
5.1K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.1K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
48.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
26.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.4K
4.5ポイント
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