Passiogo MCP Server
PassioGo MCPサーバーとは?
これはPassioGO交通システムに接続するスマートバックエンドサービスで、リアルタイムのバス到着情報やルート計画などの交通データを照会することができます。PassioGo MCPサーバーをどのように使用する?
Claude DesktopなどのMCPクライアントを通じて使用でき、サーバーを直接操作する必要はありません。適用シナリオ
リアルタイムのバス情報を照会する必要がある乗客に適しており、特に大学キャンパスなどの固定ルートシナリオで便利です。主要機能
リアルタイムバス照会指定した停留所に間もなく到着するバスの情報を取得します。
ルート計画出発地と目的地に基づいて最適なバスルートを推薦します。
システム状態通知バスシステムの運行状態と異常状況をリアルタイムにフィードバックします。
利点と制限
利点
正確なリアルタイムバス情報を提供する
使いやすい自然言語対話方式
ユーザーの位置とニーズを自動認識する
制限
PassioGOシステムのデータ精度に依存する
一部の機能は特定のMCPクライアントのサポートが必要です
リアルタイムマップに時々技術的な問題が発生することがあります
使い方
Claude Desktopをインストールする
公式サイトからClaude Desktopクライアントをダウンロードしてインストールします。
MCPサーバーを設定する
設定でPassioGo MCPサーバーの設定を追加します。
照会を開始する
チャット画面に直接バス照会の要求を入力します。
使用例
到着バスを照会するユニオン駅で今後5分以内に到着するバスを照会する
ルート計画キャンパス北区の農業区へのルートを計画する
よくある質問
なぜ時々照会結果が正確でないのですか?
バス路線情報を手動で更新する必要はありますか?
携帯端末で使用できますか?
関連リソース
Claude Desktopダウンロード
公式クライアントのダウンロード先
PassioGO公式サイト
交通システムの公式ウェブサイト
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの技術ドキュメント
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント