C

Cockroachdb MCP Server

これはModel Context Protocol (MCP)仕様に基づくCockroachDB MCPサーバーで、Cursor内で直接CockroachDBデータベースとやり取りでき、接続管理、テーブル構造クエリ、SQL実行などの機能を提供します。
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CockroachDB MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)仕様に基づいて実装されたサーバーで、CursorとCockroachDBデータベースの間の架け橋として機能し、Cursorから離れることなく直接データベースをクエリし管理できます。

CockroachDB MCPサーバーの使い方は?

サーバーをインストールした後、Cursorで接続パラメータを設定すると使用を開始できます。簡単なコマンドでデータベース構造をクエリし、SQL文を実行するなどができます。

適用シーン

開発環境でデータベースを迅速にクエリし、テーブル構造を確認したり、一時的なSQLを実行する必要がある開発者やデータアナリストに適しています。特にCursorを主要な開発ツールとして使用するユーザーに最適です。

主要機能

データベース接続JDBC URLを通じてCockroachDBデータベースに接続することをサポートします。
スキーマ探索データベース内のすべてのテーブルとその構造情報を取得します。
SQL実行直接SQLクエリを実行し、結果を返します。
接続管理自動再接続と接続保持機構により、安定した接続を確保します。
状態監視データベース接続状態のクエリ機能を提供します。

利点と制限

利点
Cursor開発環境にシームレスに統合されます。
特殊文字を自動的に処理し、接続設定を簡素化します。
組み込みのTCP接続保持機構により、タイムアウトによる切断を防止します。
詳細なログ記録により、問題のトラブルシューティングが容易です。
制限
現在はCockroachDBデータベースのみをサポートしています。
接続パラメータを手動で設定する必要があります。
高度なデータベース管理機能が限られています。

使い方

サーバーをインストールする
Smitheryを通じて自動インストールするか、手動でリポジトリをクローンしてインストールします。
Cursorを設定する
Cursorの設定ファイルにMCPサーバーの設定を追加します。
データベースに接続する
initialize_connectionコマンドを使用してデータベース接続を確立します。

使用例

データベース構造を探索するデータベースにどのようなテーブルがあり、その構造がどうなっているかを迅速に把握します。
データ分析クエリを実行するCursor内で直接データ分析用のSQLを実行します。
接続状態を確認するデータベース接続が正常かどうかを確認します。

よくある質問

データベース接続時に認証失敗エラーが発生した場合はどうすればいいですか?
詳細なエラーログをどのように確認できますか?
接続が頻繁にタイムアウトして切断される場合はどうすればいいですか?
どのCockroachDBバージョンがサポートされていますか?

関連リソース

Smitheryインストールページ
サーバーを自動インストールするページ
CockroachDB公式ドキュメント
CockroachDBの公式ドキュメントとチュートリアル
Cursor公式ウェブサイト
Cursor AIコードエディターの公式ウェブサイト
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードリポジトリ
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "cockroachdb-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/Users/local/cockroachdb-mcp",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "jdbc_url": "jdbc:postgresql://localhost:26257/defaultdb",
            "username": "root",
            "password": "root"
        }
    }
  }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
803
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
308
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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