Basicmcpserver
このプロジェクトは基礎的なMCPサーバーの実装を提供し、簡単な例、Dockerコンテナ化のデモ、自動化スクリプトが含まれています。カスタムMCPサービスを迅速に構築し、Jiraなどのシステムと統合することをサポートします。
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8.6K

BasicMcpServerとは?

BasicMcpServerはすぐに使えるMCPサーバーの実装で、AIアシスタントが標準プロトコルを通じてあなたの業務システム(例:Jira)とやり取りできるようにします。3つの使用方法を提供します:基礎テンプレート、Dockerコンテナ、自動生成スクリプト。

BasicMcpServerをどのように使う?

3つの方法から選んで使用できます:1) テンプレートを直接クローンして修正する 2) Dockerのデプロイ方法を学ぶ 3) スクリプトを実行してJira統合サーバーを自動生成する

適用シナリオ

企業がAIアシスタントを既存のワークフローに統合したい場合に適しています。例えば、プロジェクト管理(Jira)、顧客関係管理(CRM)などのシステムにAIを統合し、システムデータの照会や操作ができるようにします。

主要機能

すぐに使えるテンプレート
基礎的なMCPサーバーの実装を提供し、必要なすべてのコンポーネントが含まれており、直接修正して使用できます。
Dockerコンテナ化
完全なDocker構成で、マルチステージビルドをサポートし、デプロイと拡張が容易です。
自動生成
スクリプトによって複雑なMCPサーバー(例:Jira統合)を自動生成し、開発時間を節約します。
エンドツーエンドテスト
組み込みのテストフレームワークで、MCPサーバーの機能の完全性と安定性を保証します。
利点
すぐに使えるため、開発時間を短縮します。
標準化されたプロトコルで、さまざまなAIアシスタントとの互換性を確保します。
柔軟なデプロイオプション(ローカル/Docker)
詳細な実装ガイドとリファレンスドキュメント
制限
カスタム開発には基礎的な技術知識が必要です。
複雑なビジネスロジックには追加の開発が必要です。
外部サービスAPIの安定性に依存します。

使い方

使用方法を選択する
必要に応じて、テンプレート、Docker、または自動生成の方法を選択します。
プロジェクトコードを取得する
リポジトリをクローンするか、生成スクリプトを実行します。
環境を設定する
必要な環境変数とAPI認証情報を設定します。
サーバーを起動する
MCPサーバーを起動します。

使用例

Jiraチケット照会
AIアシスタントが指定されたJiraチケットの現在の状態と担当者を照会します。
サービスチケットを作成する
AIアシスタントがユーザーの要求に基づいて新しいサービスチケットを作成します。

よくある質問

MCPサーバーにはどのような技術基礎が必要ですか?
どのような外部サービスを統合できますか?
MCPサーバーが正常に動作していることをどのようにテストしますか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
Model Context Protocolの公式紹介と仕様
Python SDKリポジトリ
公式Python SDKの実装
HTTPクライアントの例
MCP HTTPクライアントの参考実装

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.0K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.8K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.2K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
89.6K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.8K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
39.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
24.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.1K
4.5ポイント
AIBase
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