MCP Server Azure Openai Dalle3

🚀 Azure OpenAI DALL-E 3 MCP サーバー

このサーバーは、Azure OpenAI の DALL-E 3 の画像生成機能と MCP（モデルコンテキストプロトコル）クライアントを接続する役割を果たします。

✨ 主な機能

generate_image

AOAI DALL-E 3 を使用して画像を生成します。パラメータは以下の通りです。

• prompt（必須）：画像を記述するテキスト
• size（オプション）：画像のサイズ。デフォルトは 1024x1024。利用可能なオプションは以下の通りです。
  • 1024x1024
  • 1792x1024
  • 1024x1792
• quality（オプション）：画像の品質。デフォルトは hd。利用可能なオプションは以下の通りです。
  • standard
  • hd
• style（オプション）：画像のスタイル。デフォルトは natural。利用可能なオプションは以下の通りです。
  • vivid
  • natural

download_image

生成された画像をローカルストレージにダウンロードします。

• imageUrl（必須）：ダウンロードする画像の URL
• localPath（必須）：保存するローカルディレクトリのパス
• fileName（必須）：ダウンロードするファイルの名前

🔧 環境変数

サーバーを構成するために、以下の環境変数を設定する必要があります。

• AZURE_OPENAI_ENDPOINT：Azure OpenAI リソースのエンドポイント URL。この情報は、Azure ポータルの OpenAI リソースの「キーとエンドポイント」セクションで見つけることができます。
• AZURE_OPENAI_API_KEY：Azure OpenAI リソースの API キー。これも「キーとエンドポイント」セクションで提供されています。
• AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME（オプション、デフォルトは "dalle3"）：Azure OpenAI リソースにデプロイされた DALL-E 3 のデプロイ名。
• OPENAI_API_VERSION（オプション、デフォルトは "2024-02-15-preview"）：使用する API バージョン。このバージョンが、Azure OpenAI リソースがサポートするバージョンと一致することを確認してください。

📦 インストール

1. 依存関係をインストールします。

npm install

2. サーバーをビルドします。

npm run build

📚 ドキュメント

MCP クライアントの設定

{
  "mcpServers": {
    "dalle3": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/mcp-server-aoai-dalle3/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AZURE_OPENAI_ENDPOINT": "<endpoint>",
        "AZURE_OPENAI_API_KEY": "<key>",
        "AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME": "<deployment>"
      }
    }
  }
}