MCP Tts Server
MCPプロトコルに基づくテキスト読み上げサーバープロジェクトで、Groq APIを使用して音声合成機能を実現し、様々なオーディオ形式の出力をサポートします。
2.5ポイント
8.2K

MCPテキスト読み上げサーバーとは?

これはMCPプロトコルを通じてテキスト読み上げ (TTS) 機能を提供するサーバーで、入力したテキストを自然で流暢な音声に変換します。サーバーはGroq APIを使用して高品質の音声出力を生成します。

MCPテキスト読み上げサービスの使い方は?

MCPクライアントを設定し、GROQ_API_KEY環境変数を設定するだけで、簡単なコマンドでサーバーに任意のテキストを読み上げさせることができます。

適用シーン

音声出力が必要な様々なアプリケーションシーンに適しています。例えば、音声アシスタント、オーディオブック、音声ナビゲーションシステム、音声通知システムなどです。

主な機能

MCPプロトコル統合
標準のModel Context Protocolを通じてサービスを提供し、他のMCP互換システムとの統合が容易です。
Groq APIサポート
Groqの高度な音声合成技術を利用して、自然で流暢な音声を生成します。
多形式出力
wav、mp3、aac、opus、flacなどの様々なオーディオ形式をサポートします。
ローカル再生機能
オプションで、サーバー上で生成された音声を直接再生することができます (@tropicbliss/symphoniaをインストールする必要があります)。
利点
高品質の音声合成結果
簡単なMCPプロトコル統合方法
様々な一般的なオーディオ形式をサポート
迅速な応答と処理能力
制限
Groq APIキーが必要です
外部APIサービスに依存しており、ネットワーク接続が必要です
ローカル再生機能には追加の依存関係が必要です

使い方

依存関係のインストール
Bunパッケージマネージャーを使用して、プロジェクトに必要な依存関係をインストールします。
APIキーの設定
Groq APIキーを環境変数GROQ_API_KEYに設定します。
MCPクライアントの設定
MCPクライアントの設定ファイルにサーバーの設定を追加します。
音声生成リクエストの送信
MCPプロトコルを通じてサーバーにgenerate_speechコマンドを送信します。

使用例

音声アシスタントの応答
AIアシスタントのテキスト応答を音声出力に変換します。
オーディオブックの生成
電子書籍のテキストをオーディオファイルに変換します。
システム音声通知
アプリケーションのシステム通知音を生成します。

よくある質問

Groq APIキーをどのように取得できますか?
どの言語の音声合成がサポートされていますか?
生成された音声を商用することはできますか?
サーバーの応答時間はどの程度ですか?

関連リソース

Groq APIドキュメント
Groq APIの公式ドキュメント
Model Context Protocol仕様
MCPプロトコルの公式仕様ドキュメント
Bunランタイムドキュメント
Bun JavaScriptランタイムの公式ドキュメント
プロジェクトコードリポジトリ
このプロジェクトのソースコードリポジトリ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.3K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.5K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.8K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.1K
4.5ポイント
AIBase
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