Dice MCP Server

Dice MCP Server

シンプルな6面ダイスのMCPサーバープロジェクト

ゲームとゲーム化教育と学習ツール #ダイス #MCP #ゲーム #サーバー .Python

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 16

更新時間 : 2025-04-29

Dice MCP Serverとは？

これは、6面ダイスの投げ結果をシミュレートするための軽量サーバーです。MCPプロトコルを通じて標準化された乱数生成サービスを提供し、乱数が必要な様々なシチュエーションに適しています。

Dice MCP Serverの使い方は？

インストール後、簡単なコマンドを実行するだけで1～6の乱数を取得でき、実際のダイスの投げ結果をシミュレートします。

適用シーン

ボードゲーム、教育デモ、意思決定支援など、乱数が必要な場面に最適です。

主な機能

標準ダイスシミュレーション標準的な6面ダイスのランダムな投げ結果を正確にシミュレートします。

使いやすさ複雑な設定は不要で、ワンクリックで乱数結果を取得できます。

MCPプロトコルサポート標準的なMCPプロトコルを採用しており、他のシステムとの統合が容易です。

利点と制限

利点

極簡設計で学習コストがゼロ

軽量でリソース消費が少ない

標準化されたプロトコルをサポート

制限

6面ダイスのみサポート

一括生成はサポートしていません

グラフィカルユーザーインターフェイスがありません

使い方

インストール

pipパッケージマネージャーを使用してサービスをインストールします。

実行

コマンドラインでメインプログラムを実行します。

結果の取得

プログラムは1～6の間の乱数整数を出力します。

使用例

ボードゲーム実体のダイスが見つからない場合に代用して使用できます。

教育デモ確率統計の授業での乱数生成デモに使用できます。

よくある質問

乱数性をどうやって検証するの？

ダイスの面数をカスタマイズできますか？

アンインストール方法は？

関連リソース

GitHubリポジトリ

プロジェクトのソースコード

MCPプロトコルドキュメント

MCPプロトコルの仕様

厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

4.8ポイント

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

4.7ポイント

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

4.5ポイント

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

4.5ポイント

Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

4.3ポイント

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

4.5ポイント

AIbase

智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase