MCP Server Trfrmarket
このプロジェクトには、MCPサーバー、MCPクライアント(プロキシ)、関連する質問セット、およびクライアントを実行するためのノートブックが含まれています。関連記事では、whileループとPerplexityの比較、およびMCPサーバーの開発プロセスについて考察されています。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 5.2K
MCPサーバーとは?
MCPサーバーは、AIモデルとクライアントアプリケーション間の通信を促進するバックエンドサービスです。モデルコンテキストを管理し、リクエストを処理し、構造化された形式でレスポンスを返します。MCPサーバーの使い方は?
サーバーはバックグラウンドプロセスとして動作し、クライアントはこのプロセスに接続することでインタラクションできます。Pythonをインストールし、簡単なコマンドでサーバーを起動できます。適用シナリオ
会話コンテキストの維持や複数のモデルを連鎖させたインタラクションが必要なAI駆動のアプリケーションの構築に適しています。主な機能
コンテキスト管理
会話履歴とクライアントリクエスト間のコンテキストを維持します。
複数クライアントサポート
複数のクライアントが同時に接続し、リクエストを処理できるようにします。
リクエスト処理
構造化された形式でリクエストとレスポンスを受け取り、返します。
利点
軽量アーキテクチャ
拡張性
柔軟性
使用方法
必要な依存関係をインストールし、サーバーを起動します。
HTTPプロトコルを介してサーバーにリクエストを送信します。
サーバーから返されたレスポンスを処理します。
よくある質問
会話コンテキストをどのように維持するのですか?
デフォルトのポート番号は何ですか?
HTTPSをサポートしていますか?
追加リソース
Medium:whileループはPerplexityを打ち負かせるか?
基本概念に関する記事です。
Medium:MCPサーバーの構築
開発の物語と技術的な詳細です。
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡です。

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
51.6K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.5K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.2K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.5K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.8K
4.5ポイント

